Optimalisasi Denoising Sinyal Menggunakan Transformasi Wavelet Diskrit Terhadap Sinyal ElektroKardioGraf (EKG)

Saragih, Ferdinant ( 0022189 ) (2007) Optimalisasi Denoising Sinyal Menggunakan Transformasi Wavelet Diskrit Terhadap Sinyal ElektroKardioGraf (EKG). Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

Preview	Text 0022189_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (259Kb) | Preview
Preview	Text 0022189_Appendices.pdf - Accepted Version Download (189Kb) | Preview
Preview	Text 0022189_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (121Kb) | Preview
	Text 0022189_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1078Kb)
	Text 0022189_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (622Kb)
	Text 0022189_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1462Kb)
Preview	Text 0022189_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (65Kb) | Preview
Preview	Text 0022189_Cover.pdf Download (180Kb) | Preview
Preview	Text 0022189_References.pdf - Accepted Version Download (74Kb) | Preview

Abstract

Keberadaan noise dalam sinyal elektrokardiograf (EKG) dapat menyebabkan kesalahan interpretasi informasi jantung, yang pada akhirnya menyebabkan kesalahan pada penilaian kondisi jantung. Untuk menghindari hal tersebut, noise dalam sinyal EKG harus dapat dihilangkan. Beberapa algoritma proses denoising telah dikembangkan untuk tujuan tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai unjuk kerja proses denoising pada sinyal EKG, berdasarkan transformasi wavelet. Proses pertama adalah pemisahan segmen sinyal EKG dengan power tertinggi, untuk menghindari kehilangan informasi sinyal. Kemudian metoda cross-validation diaplikasikan pada beberapa subband koefisien sinyal dalam domain wavelet. Hasil simulasi menunjukkan bahwa proses filtering awal efektif dalam menghindari kehilangan informasi sinyal, dan penggunaan nilai threshold yang berbeda akan menghasilkan unjuk kerja denoising yang berbeda pula. Algoritma dalam penelitian ini hanya sanggup melakukan proses denoising bila power noise relatif kecil dibandingkan dengan power sinyal EKG. Setelah dilakukan proses denoising terhadap sinyal elektrokardiograf(EKG) didapat perbaikan nilai SNR + sebesar 3 dB untuk masing-masing sinyal

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Depositing User:	Perpustakaan Maranatha
Date Deposited:	07 Jun 2013 09:38
Last Modified:	05 Mar 2018 05:23
URI:	http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3614

Actions (login required)

View Item