Candra, David Novyanto ( 0322003 ) (2009) Realisasi Pengenalan Tulisan Tangan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Metode Kohonen. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0322003_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (420Kb) | Preview |
|
|
Text
0322003_Appendices.pdf - Accepted Version Download (161Kb) | Preview |
|
|
Text
0322003_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (251Kb) | Preview |
|
Text
0322003_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (428Kb) |
||
Text
0322003_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (324Kb) |
||
Text
0322003_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (450Kb) |
||
|
Text
0322003_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (242Kb) | Preview |
|
Text
0322003_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (490Kb) |
||
|
Text
0322003_References.pdf - Accepted Version Download (236Kb) | Preview |
Abstract
Sistem pengenalan tulisan tangan yang dibuat dalam Tugas Akhir ini adalah mengenali tulisan tangan seseorang yang ditulis di atas kertas kemudian lembaran kertas yang tertulis tersebut dilakukan proses scanning dan file hasil scanning tersebut, selanjutnya diolah memakai algoritma Jaringan Saraf Tiruan metode Kohonen. Algoritma Kohonen yang digunakan untuk mengolah gambar hasil scanning tersebut terdapat beberapa langkah proses yaitu: setelah masukan masuk ke lapisan masukan, node-node di lapisan tersembunyi menjumlahkan seluruh masukan dan bersaing untuk mendapatkan respon dari masukan tersebut. Node dengan masukan terbesar akan menang dan diset 1, sedangkan yang lainnya 0. Lapisan persaingan ini mempelajari bagaimana memberikan respon terbaik untuk sebuah vektor masukan. Pada Tugas Akhir ini program direalisasi dengan menggunakan MATLAB 7.01. Hasil pengujian untuk pengenalan huruf pada saat pelatihan 500 kali memperoleh persentase keberhasilan rata-rata sebanyak 78,97%, sedangkan yang menggunakan pelatihan 1000 kali sebanyak 85,64%.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Bitmap, Cluster, GUI, JST, Kohonen, MSE, Node, Scanning, Unsupervised |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
Date Deposited: | 06 May 2013 08:34 |
Last Modified: | 06 May 2013 08:34 |
URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3372 |
Actions (login required)
View Item |