Oktorina, Elisabeth Lany ( 0222135 ) (2011) Pengelompokan Huruf Cetak Menggunakan Algoritma ART 1 (Adaptive Resonance Theory 1). Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0222135_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (66Kb) | Preview |
|
|
Text
0222135_Appendices.pdf - Accepted Version Download (100Kb) | Preview |
|
|
Text
0222135_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (31Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0222135_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (738Kb) |
|
|
Text
0222135_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (149Kb) |
|
|
Text
0222135_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (478Kb) |
|
|
Text
0222135_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (23Kb) | Preview |
|
|
Text
0222135_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (98Kb) |
|
|
Text
0222135_References.pdf - Accepted Version Download (34Kb) | Preview |
Abstract
Sistem pengelompokan huruf adalah salah satu teknologi komputer yang dapat membantu manusia. Pengelompokan huruf adalah suatu sistem data masukan berupa huruf yang ada dalam lembaran kertas maupun yang ada dalam media tertentu yang terdapat berbagai jenis huruf (font) yang dapat di-scan, yang akan menghasilkan gambar pada komputer yang dikenali sebagai bitmap. Pada algoritma ART 1 (Adaptive Resonance Theory 1) ini terdapat tiga lapisan pada arsitekturnya. Lapisan pertama bagian masukan dan interface masukan, sedangkan lapisan kedua terdiri dari sekelompok unit cluster, yang merupakan lapisan kompetitif dan lapisan ketiga yang merupakan unit reset. Setiap masukan dihitung sampai pelatihan (epoch) yang dinginkan dan tidak terjadinya perubahan bobot lagi. Pengelompokan huruf cetak menggunakan algoritma ART 1 berhasil direalisasikan. Pengelompokan huruf cetak dapat terjadi berdasarkan dari pola yang dihasilkan dari bobot akhir bij. Pada pengelompokan pelatihan huruf kapital yang dilatih tidak ada pengelompokan yang mirip antar font. Sedangkan pada pengelompokan pelatihan huruf kecil ada yang mirip antara font Arial, Microsoft Sans Sherif dan Tahoma. Untuk tahap pengujian, huruf yang diuji adalah tulisan tangan yang hampir mirip dengan font Calibri.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Bitmap, Cluster, GUI, ART 1, Adaptive Resonance Theory 1, Resetepoch, Unsupervised |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 02 May 2013 08:50 |
| Last Modified: | 02 May 2013 08:50 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3347 |
Actions (login required)
 |
View Item |
