Keliat, Sempurna ( 0122171 ) (2009) Identifikasi Kanal FIR Secara Buta Untuk Sistem Dua-Masukan-Dua-Keluaran Pada Domain Frekuensi Menggunakan Statistik Orde Dua. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0122171_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (20Kb) | Preview |
|
|
Text
0122171_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (19Kb) | Preview |
|
Text
0122171_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (165Kb) |
||
Text
0122171_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (44Kb) |
||
Text
0122171_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (42Kb) |
||
|
Text
0122171_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (8Kb) | Preview |
|
|
Text
0122171_References.pdf - Accepted Version Download (8Kb) | Preview |
|
|
Text
0122171_Cover.pdf Download (37Kb) | Preview |
Abstract
Dewasa ini teknologi identifikasi berkembang dengan cepat. Demikian halnya dengan teknologi identifikasi untuk sistem dengan banyak masukan dan banyak keluaran/multiple input multiple output (MIMO). Identifikasi yang dilakukan dalam Tugas Akhir ini adalah identifikasi secara buta pada sistem MIMO, khususnya pada dua masukan dan dua keluaran.Sistem ini dapat ditemukan dalam berbagai aplikasi misalnya pada aplikasi peningkatan kualitas sinyal suara, sistem komunikasi multiakses, dalam pengukuran besaran untuk biomedis dan lainnya. Identifikasi pada sistem MIMO dengan dua masukan dan dua keluaran dalam Tugas Akhir ini adalah secara buta dengan input saling bebas, non-white , dan sifat statistik yang tidak diketahui. Dari hasil simulasi dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan algoritma statistik orde dua pada domain frekuensi dapat mengidentifikasi kanal yang tidak diketahui tersebut
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
Date Deposited: | 30 Apr 2013 10:24 |
Last Modified: | 13 Mar 2018 03:23 |
URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3325 |
Actions (login required)
View Item |