Analisis Modifikasi Prediksi Kebangkrutan Perusahaan dengan Menggunakan Model Altman dan Partificial Neutal Network pada Perusahaan Manufaktur di BEI Periode 2012-2016

Pranata, Kevin Aris (1653073) (2018) Analisis Modifikasi Prediksi Kebangkrutan Perusahaan dengan Menggunakan Model Altman dan Partificial Neutal Network pada Perusahaan Manufaktur di BEI Periode 2012-2016. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

	Text 1653073_ABSTRAK_TOC.pdf - Accepted Version Download (143Kb)
	Text 1653073_APPENDICES.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (318Kb)
	Text 1653073_CHAPTER 1.pdf - Accepted Version Download (304Kb)
	Text 1653073_CHAPTER 2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (503Kb)
	Text 1653073_CHAPTER 3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (150Kb)
	Text 1653073_CHAPTER 4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (430Kb)
	Text 1653073_CHAPTER 5.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (513Kb)
	Text 1653073_CONCLUSION.pdf - Submitted Version Download (122Kb)
	Text 1653073_COVER.pdf - Accepted Version Download (224Kb)
	Text 1653073_REFERENCES.pdf - Accepted Version Download (278Kb)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh minimal satu variabel model Altman dalam memprediksikan kebangkrutan perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI periode 2012-2016. Tujuan lainnya dari penelitian ini yaitu untuk menganalisis tingkat keakurtan model Altman yang telah disesuaikan dan diproses menggunakan ANN dalam memprediksikan kebangkrutan pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI periode 2012- 2016. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI selama tahun 2012-2016. Sampel dalam penelitian ini diambil dengan menggunakan purposive sampling. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah logistik regresi, dengan tingkat signifikansi 10%. Hasil dari penelitian ini menyatakan bahwa baik pada periode 3 tahun, 2 tahun, dan 1 tahun sebelum kebangkrutan terdapat satu variabel yang berpengaruh terhadap kebangkrutan usaha yaitu varibel EBIT to total asset ratio dan hasil pegujian tingkat keakuratan dengan menggunakan ANN memperoleh tingkat keakuratan yang cukup tinggi pada kisaran 80% sampai 92%. Model yang diperoleh dari penelitian ini dapat digunakan perusahaan dalam memprediksi kebangrutan usaha di negara Indonesia.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Altman Z-score, Artificial Neural Network, Bankruptcy
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management
Divisions:	Faculty of Economics > 53 Master's Degree in Management
Depositing User:	Perpustakaan Maranatha
Date Deposited:	29 Jan 2019 06:57
Last Modified:	29 Jan 2019 06:57
URI:	http://repository.maranatha.edu/id/eprint/25385

Actions (login required)

View Item