Ekstraksi Sinyal EEG Menggunakan Wavelet dan Fast Fourier Transform Untuk Mendeteksi Kondisi Tidur Dengan Stimulus Aromaterapi

Frenando, Frenando (1322005) (2018) Ekstraksi Sinyal EEG Menggunakan Wavelet dan Fast Fourier Transform Untuk Mendeteksi Kondisi Tidur Dengan Stimulus Aromaterapi. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
1322005_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (688Kb) | Preview
[img] Text
1322005_Appendices.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (200Kb)
[img]
Preview
Text
1322005_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (421Kb) | Preview
[img] Text
1322005_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1125Kb)
[img] Text
1322005_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1356Kb)
[img] Text
1322005_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1173Kb)
[img]
Preview
Text
1322005_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (176Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1322005_Cover.pdf - Accepted Version

Download (488Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1322005_References.pdf - Accepted Version

Download (256Kb) | Preview

Abstract

Aktivitas yang dilakukan manusia setiap hari membutuhkan energi. Salah satu cara untuk memulihkan energi yang hilang adalah tidur. Para peneliti saat ini sudah menciptakan aromaterapi yang diharapkan dapat membantu seseorang untuk tidur lebih berkualitas. Aromaterapi memiliki efek menenangkan, sehingga orang yang menghirupnya akan lebih rileks. Pada Tugas Akhir ini dilakukan analisis pengaruh aromaterapi lavender dan kayu cendana terhadap kondisi tidur seseorang. Kondisi tidur dianalisis dari sinyal otak yang direkam menggunakan EEG saat tidur. Aromaterapi memberi pengaruh terhadap indra penciuman, sehingga bagian otak frontal yang akan merasakan pengaruh lebih besar. Oleh karena itu pengolahan sinyal yang dilakukan hanya berfokus pada channel Fp1, Fp2, F7, F3, Fz, F4, dan F8. Setelah sinyal EEG direkam, maka sinyal tersebut akan melalui tahap filtering dengan band pass filter (0,5 – 13 Hz), rekonstruksi sinyal dengan metode wavelet, dan ekstraksi ciri dengan metode fast fourier transform. Ciri yang akan dianalisis adalah amplitudo dan frekuensi. Untuk analisa sinyal dibagi menjadi 3 bagian menurut waktu. Hasil dari penelitian menunjukkan perubahan kondisi tidur dari rileks (alpha) pada bagian 1, tidur ringan (theta) pada bagian 2 dan tidur dalam (delta) pada bagian 3, selain itu penggunaan aromaterapi lavender dan kayu cendana memberikan pengaruh terhadap kenyamanan saat tidur.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Tidur, Aromaterapi, EEG, Wavelet, FFT
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 28 Mar 2018 03:51
Last Modified: 28 Mar 2018 03:51
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/24245

Actions (login required)

View Item View Item