Ariadi, Denny (0622092) (2016) Implementasi Model Dinamik Electrocardiogram Termodifikasi pada Metode Extended Kalman Filter untuk Pemfilteran Sinyal Electrocardiogram - Implementation of Modified ECG Dynamic Model in ECG Filtering Using Extended Kalman Filter. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0622092_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (429Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0622092_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (607Kb) |
|
|
Text
0622092_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (118Kb) | Preview |
|
|
Text
0622092_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (559Kb) |
|
|
Text
0622092_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (502Kb) |
|
|
Text
0622092_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (138Kb) |
|
|
Text
0622092_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (197Kb) | Preview |
|
|
Text
0622092_Cover.pdf - Accepted Version Download (176Kb) | Preview |
|
|
Text
0622092_References.pdf - Accepted Version Download (111Kb) | Preview |
Abstract
Ekstraksi sinyal kardiologis murni dari pengukuran yang terpapar derau (noisy measurement) merupakan salah satu perhatian utama dalam bidang pengolahan sinyal biomedika. Terdapat beragam gangguan pada sinyal ECG, salah satunya seperti EMG (Electromyogram) yang tumpang tindih (overlap) dengan komponen sinyal cardiac dalam domain frekuensi secara khusus pada rentang 0.01 Hz – 100 Hz. Di sisi lain penelitian dalam bidang pemodelan ECG sintetis telah berkembang dengan memperhatikan morphology sinyal PQRST serta pewaktuan gelombang R-R. Ada beberapa filter yang telah diterapkan untuk mengatasi gangguan noise pada sinyal ECG. Pada tugas akhir ini metode Extended Kalman Filter (EKF), dengan memanfaatkan model dinamik ECG termodifikasi, digunakan untuk proses denoising sinyal ECG yang telah diberikan Gaussian white noise. Performa EKF (berdasarkan nilai SNR Improvement) dibandingkan dengan Finite Impulse Response (FIR) dalam mengatasi noise pada sinyal ECG, secara khusus pada segmen ST. Dari hasil percobaan model dinamik ECG termodifikasi yang terbaik diperoleh pada λ = 0.04 dan ϒ = 1. Dari perbandingan nilai SNR Improvement, EKF lebih unggul daripada FIR, yaitu dengan nilai sebesar 2.78 dB s.d 6.01 dB terhadap -12.08 dB s.d. 1.07 dB.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Electrocardiogram, Model Dinamik ECG, Extended Kalman Filter |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 20 Mar 2017 07:50 |
| Last Modified: | 20 Mar 2017 07:50 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/22052 |
Actions (login required)
 |
View Item |
