Embedded System pada Mobil untuk Otentikasi Pengemudi Menggunakan Pengenalan Wajah dengan Kombinasi Algoritma Fisherface dan Local Binary Pattern Histogram

Wiputra, Malvin Mahesa (1372051) (2016) Embedded System pada Mobil untuk Otentikasi Pengemudi Menggunakan Pengenalan Wajah dengan Kombinasi Algoritma Fisherface dan Local Binary Pattern Histogram. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha .

[img]
Preview
 Text
1372051_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version
Download (389Kb) | Preview
[img]
Preview
 Text
1372051_Chapter1.pdf - Accepted Version
Download (153Kb) | Preview
[img] Text
1372051_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Download (447Kb)
[img] Text
1372051_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Download (507Kb)
[img] Text
1372051_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Download (1071Kb)
[img] Text
1372051_Chapter5.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Download (1032Kb)
[img]
Preview
 Text
1372051_Conclusion.pdf - Accepted Version
Download (138Kb) | Preview
[img]
Preview
 Text
1372051_Cover.pdf - Accepted Version
Download (335Kb) | Preview
[img]
Preview
 Text
1372051_References.pdf - Accepted Version
Download (145Kb) | Preview

Abstract

Laporan penelitian ini berisi mengenai pengembangan sebuah perangkat keamanan mobil yang berfungsi mencegah akses orang yang tidak berwenang dalam menghidupkan mesin mobil. Perangkat ini merupakan sebuah embedded system yang menggunakan algoritma pengenalan wajah untuk otentikasi pengemudi. Dengan menggunakan kombinasi dua buah algoritma pengenalan wajah (Fisherface dan local binary pattern histogram) dengan sistem voting, akurasi yang didapat adalah 90% ± 13%, dengan false acceptance rate sebesar 5% dan false recognition rate sebesar 7%. Dalam penelitian ini, implementasi algoritma Fisherface dan local binary pattern histogram menggunakan library OpenCV yang ditanamkan dalam perangkat Raspberry Pi®.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: pengenalan wajah, perangkat keamanan, sistem benam
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 16 Dec 2016 00:31
Last Modified: 16 Dec 2016 00:31
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/21298

Actions (login required)

View Item View Item
MCUrepository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.