Santosa, Steven Christian (1222038) (2016) Perancangan Dan Realisasi Facetracker Webcam Menggunakan Metode Haar-Like Feature Berbasis Raspberry Pi 2. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
1222038_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (345Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1222038_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1701Kb) |
|
|
Text
1222038_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (137Kb) | Preview |
|
|
Text
1222038_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1288Kb) |
|
|
Text
1222038_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (942Kb) |
|
|
Text
1222038_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (310Kb) |
|
|
Text
1222038_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (153Kb) | Preview |
|
|
Text
1222038_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (994Kb) |
|
|
Text
1222038_References.pdf - Accepted Version Download (237Kb) | Preview |
Abstract
Sistem pengenalan wajah adalah aplikasi dari pengolahan citra yang dapat mengidentifikasi seseorang melalui citra digital atau frame video. Sistem pengenalan wajah telah menjadi salah satu aplikasi pengolahan citra yang populer, terlebih dalam bidang sistem keamanan. Metode haar-like feature merupakan proses ekstraksi ciri citra wajah yang digunakan untuk menggambarkan ciri dari citra sebuah wajah. Metode haar-like feature memproses gambar dalam kotak-kotak. Dalam satu kotak terdapat beberapa pixel, kemudian diproses untuk mendapatkan nilai threshold yang menandakan daerah terang dan daerah gelap. Pada tugas akhir ini, dibuat sistem pergerakan webcam yang menggunakan pengenalan wajah berdasarkan pergerakan wajah menggunakan metode haar-like feature berbasis Raspberry Pi 2. Pada awalnya akan dibuat database terlebih dahulu, database di buat melalui proses training, setelah itu akan didapatkan nilai threshold yang di simpan dalam bentuk XML database, Raspberry pi 2 akan membandingkan citra wajah yang tertangkap oleh kamera dengan nilai threshold yang tersimpan dalam XML database. Setelah wajah terdeteksi, akan didapatkan posisi dari wajah, motor servo akan bergerak sesuai dengan pergerakan yang terjadi pada wajah , sehingga webcam dapat bergerak mengikuti wajah. Dari hasil realisasi dan pengamatan data, Sistem perancangan pergerakan webcam berdasarkan perubahan posisi wajah menggunakan metode Haar-like features berbasis Raspberry Pi 2 telah dibuat dan berfungsi sesuai dengan yang diharapkan, perancangan dan realisasi face tracker webcam menggunakan metode haar-like feature berbasis raspberry pi 2 memiliki persentase keberhasilan sistem sebesar 51,85% dari 9 responden dengan total 27 kali uji coba, Tingkat keberhasilan sistem untuk wajah terdeteksi dan motor servo bergerak mengikuti posisi wajah dengan menggunakan kacamata sebesar 46,67% dari 5 responden dengan total 15 kali uji coba, Tingkat keberhasilan sistem untuk wajah terdeteksi dan motor servo bergerak mengikuti posisi wajah dengan menggunakan topi sebesar 20,00% dari 5 responden dengan total 15 kali uji coba.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pengenalan Wajah, Raspberry Pi 2, Webcam, metode haar-like feature, motor servo |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 27 Sep 2016 03:42 |
| Last Modified: | 27 Sep 2016 03:42 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/21072 |
Actions (login required)
 |
View Item |
