Sihite, Natalio Andor Pangihutan (1022052) (2015) Realisasi Sistem Penjejakan Wajah dengan Algoritma Fisherface Berbasis Raspberry Pi. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
1022052_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (214Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1022052_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1102Kb) |
|
|
Text
1022052_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (118Kb) | Preview |
|
|
Text
1022052_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (942Kb) |
|
|
Text
1022052_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (804Kb) |
|
|
Text
1022052_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2031Kb) |
|
|
Text
1022052_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (37Kb) | Preview |
|
|
Text
1022052_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (592Kb) |
|
|
Text
1022052_References.pdf - Accepted Version Download (250Kb) | Preview |
Abstract
Pada tugas akhir ini, dibuat sistem penjejakan wajah menggunakan algoritma Fisherface berbasis Raspberry Pi. Kamera terhubung dengan Raspberry Pi sebagai penangkap citra, dan motor servo digunakan sebagai aktuator yang terpasang dengan kamera untuk penjejakan wajah. Algoritma Fisherface adalah metode yang dapat mengekstraksi matriks citra wajah keabuan dengan analisis gabungan dari Principal Component Analysis (PCA) dan Linear Discriminant Analysis (LDA) untuk mendapatkan ciri dari citra wajah. Ciri-ciri dari citra wajah yang didapatkan akan dibandingkan dengan data ciri citra wajah yang telah disimpan di dalam database menggunakan metode jarak euclidean untuk mengetahui tingkat kemiripan. Setelah didpatkan posisi wajah, kamera yang digerakan oleh motor servo akan melakukan penjejakan wajah yang sebelumnya telah terdeteksi. Dari hasil realisasi dan data pengamatan terhadap sepuluh objek dengan masing-masing objek diambil enam data, sistem ini dapat berfungsi sesuai tujuan, namun tingkat keberhasilan untuk wajah terdeteksi dan motor servo bergerak mengikuti posisi wajah masih belum maksimal (75%) dikarenakan kecepatan prosesor Raspberry Pi yang digunakan terbatas.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | pengenalan wajah, Raspberry Pi, algoritma Fisherface, metode jarak euclidean, motor servo |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 11 Jan 2016 03:37 |
| Last Modified: | 11 Jan 2016 08:55 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/18120 |
Actions (login required)
 |
View Item |
