Yonathan, Ardy (1172003) (2015) Efisiensi Penjadwalan Produksi Menggunakan Algoritma Genetik pada PD Kue Tambang Berkat Tasikmalaya. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
1172003_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (191Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1172003_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (102Kb) |
|
|
Text
1172003_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (17Kb) | Preview |
|
|
Text
1172003_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (123Kb) |
|
|
Text
1172003_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2326Kb) |
|
|
Text
1172003_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2744Kb) |
|
|
Text
1172003_Chapter5.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1388Kb) |
|
|
Text
1172003_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (10Kb) | Preview |
|
|
Text
1172003_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (217Kb) |
|
|
Text
1172003_References.pdf - Accepted Version Download (7Kb) | Preview |
Abstract
Penjadwalan produksi adalah salah satu kegiatan penting dalam setiap industri pabrik yang mendukung operasional sebuah industri pabrik. PD Kue Tambang Berkat Tasikmalaya merupakan salah satu pabrik kue yang masih menggunakan penjadwalan produksi secara manual berdasarkan permintaan distributor. Hal ini menyebabkan beberapa order tidak dapat ditangani diakibatkan karena ketersediaan sumber daya, dan belum menggunakan suatu metode yang khusus untuk menangani kasus penjadwalan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan suatu metode khusus yang biasa digunakan dalam menangani permasalahan pada penjadwalan. Algoritma Genetik adalah suatu metode yang menerapkan prinsip Biologi (Seleksi, Penyilangan, dan Mutasi) yang diterapkan pada ilmu komputer moderen untuk menghasilkan solusi-solusi efisien untuk permasalahan-permasalahan yang diujikan. Penelitian ini membandingkan apakah jadwal produksi yang dibuat oleh algoritma genetik lebih efisien, dapat menangani permasalahan-permasalahan yang biasanya terjadi, dan juga solusi jadwal produksi yang dihasilkan oleh algoritma genetik memiliki tingkat kesesuaian yang mendekati dengan jadwal produksi keinginan pengguna.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | produksi, penjadwalan, solusi, algoritma genetik |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 13 Nov 2015 07:43 |
| Last Modified: | 13 Nov 2015 07:43 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/17117 |
Actions (login required)
 |
View Item |
