Tanjung, Edwin Purnaman (1022014) (2015) Implementasi Algoritma Lempel - Ziev - Welch dan Adaptive Huffman Coding pada Kriptografi Visual. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
1022014_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (516Kb) | Preview |
|
Text
1022014_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (354Kb) |
||
|
Text
1022014_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (213Kb) | Preview |
|
Text
1022014_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (835Kb) |
||
Text
1022014_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (752Kb) |
||
Text
1022014_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1087Kb) |
||
|
Text
1022014_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (85Kb) | Preview |
|
Text
1022014_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (250Kb) |
||
|
Text
1022014_References.pdf - Accepted Version Download (286Kb) | Preview |
Abstract
Penumpukan 2 buah share pada kriptografi visual secara umum akan menampilkan informasi tentang pesan rahasia yang dikirim oleh pengirim. Algoritma Lempel-Ziv-Welch (LZW) dan Adaptive Huffman Coding diimplementasikan agar penumpukan 2 buah share tidak memberikan informasi apapun tentang pesan rahasia. Algoritma Lempel-Ziv-Welch (LZW) dan Adaptive Huffman Coding yang diimplementasikan akan mengacak nilai piksel pada citra awal (pesan rahasia) sebelum masuk ke proses kriptografi visual sehingga penumpukan 2 buah share hanya akan menampilkan nilai hasil pengacakan citra awal. Citra awal yang dipakai pada Tugas Akhir ini merupakan citra grayscale dengan format GIF, JPEG dan BMP. Implementasi algoritma Lempel-Ziv-Welch dan Adaptive Huffman Coding pada kriptografi visual secara keseluruhan berhasil dilakukan. Selain itu citra hasil rekonstruksi yang merupakan informasi yang dikirimkan oleh pengirim berhasil diidentiikasi meskipun secara rata-rata kualitas citra dengan format BMP dan JPEG lebih bagus dari kualitas citra dengan format GIF.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Kriptografi Visual, Error Diffusion, LZW, Adaptive Huffman Coding. |
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
Date Deposited: | 29 Oct 2015 05:30 |
Last Modified: | 11 Mar 2016 10:51 |
URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/16445 |
Actions (login required)
View Item |