Perancangan Pergerakan Webcam Berdasarkan Perubahan Posisi Wajah Menggunakan Metode Eigenface Berbasis Rasberry Pi

Cahyadi, Regina Vania (1122003) (2015) Perancangan Pergerakan Webcam Berdasarkan Perubahan Posisi Wajah Menggunakan Metode Eigenface Berbasis Rasberry Pi. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
1122003_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (89Kb) | Preview
[img] Text
1122003_Appendices.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (342Kb)
[img]
Preview
Text
1122003_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (86Kb) | Preview
[img] Text
1122003_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (480Kb)
[img] Text
1122003_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1197Kb)
[img] Text
1122003_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1220Kb)
[img]
Preview
Text
1122003_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (77Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1122003_Cover.pdf - Accepted Version

Download (68Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1122003_References.pdf - Accepted Version

Download (63Kb) | Preview

Abstract

Prinsip pengenalan wajah pada umumnya berbasis fitur, dan salah satunya adalah menggunakan eigenface. Metode eigneface merupakan proses ekstraksi ciri citra wajah yang digunakan untuk menggambarkan ciri dari citra wajah. Pada tugas akhir ini, dibuat sistem pergerakan webcam menggunakan pengenalan wajah berdasarkan perubahan posisi wajah menggunakan metode eigenface berbasis Raspberry Pi. Metode eigenface adalah metode yang dapat mengekstraksi matriks citra wajah keabuan dengan metode Principal Component Analysis (PCA) untuk mendapatkan ciri dari citra wajah. Ciri-ciri dari citra wajah yang didapatkan akan dibandingkan dengan data ciri citra wajah yang telah disimpan di dalam database, menggunakan metode jarak euclidean untuk mengetahui tingkat kemiripan. Setelah dinyatakan posisi wajah, motor servo akan menggerakkan webcam berdasarkan perubahan koordinat posisi wajah. Dari hasil realisasi dan pengamatan data, sistem ini dapat berfungsi sesuai harapan, tetapi tingkat keberhasilan untuk wajah terdeteksi dan motor servo bergerak mengikuti posisi wajah masih rendah (38.89%) dikarenakan sangat dipengaruhi cahaya sekitar dan kecepatan processor Raspberry Pi yang digunakan terbatas.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Pengenalan wajah, Raspberry Pi, webcam, metode eigenface, metode jarak euclidean, motor servo.
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 28 Oct 2015 03:01
Last Modified: 28 Oct 2015 08:29
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/16328

Actions (login required)

View Item View Item