Hartono, Arie (0472043) (2007) Aplikasi Pengenalan Karakter Alfanumerik dengan Menggunakan Algoritma Neural Network Back Propagation. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0472043_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (521Kb) | Preview |
|
|
Text
0472043_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (194Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0472043_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (184Kb) |
|
|
Text
0472043_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1145Kb) |
|
|
Text
0472043_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1006Kb) |
|
|
Text
0472043_Chapter5.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (529Kb) |
|
|
Text
0472043_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2244Kb) |
|
|
Text
0472043_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (76Kb) | Preview |
|
|
Text
0472043_References.pdf - Accepted Version Download (72Kb) | Preview |
Abstract
Pengolahan citra digital tidak sekedar pemberian filter-filter efek saja pada suatu citra. Pengolahan citra digital juga termasuk di dalamnya pengenalan pola citra digital itu sendiri. Salah satu teknologi dalam pengenalan pola karakter yaitu teknologi OCR (Optical Character Recognition). Teknologi inis udah berkembang pada mesin-mesin scanner masa kini dan teknologi pengenalan tulisan tangan pada PDA (Personal Digital Assistant). Dalam tugas akhir ini, penulis membuat suatu aplikasi OCR sederhana. Aplikasi ini merupakan implementasi dari algoritma pengenalan pola yang sudah ada sebelumnya. Algoritma pengenalan pola yang penulis implementasikan dalam tugas akhir ini yaitu algoritma Neural Network Back Propagation. Yang utama dari algoritma Neural Network Back Propagation adalah suatu saat sistem melakukan training atau melakukan pembelajaran dari sample-sample gambar yang telah ditentukan untuk diketahui ola karakter gambar itu sendiri. Pada saat melakukan training, sistem memerlukan waktu tertentu. Lamanya sistem melakukan training, tergantung dari konfigurasi aplikasi tersebut. Waktu ini berbanding lurus dengan tingkat keakurasian sistem dalam mengenali karakter. Semakin lama waktu yang dibutuhkan pada saat melakukan training, maka akan semakin akurat pula sistemdalam mengenali karakter alfanumerik. Algoritma Neural Network Back Propagation pada dasarnya merupakan algoritma untuk pengenalan pola. Baik itu pola karakter alfanumerik dari suatu gambar, ataupun pola-pola yang lain. Oleh karena itu perlu dibatasi pola yang ingin dipakai. Pada aplikasi ini pola yang dipakai yaitu untuk mengenali karakter alfanumerik. Alfanumerik yaitu berupa tulisan Latin huruf dan angka. Sedangkan untuk konfigurasi sistem, disediakan tiga layer konfigurasi. Layer konfigurasi ini berguna untuk menentukan tingkat keakuratan hasil sistem dalam mengenali karakter alfanumerik masukan dari pengguna.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Neural Network, back-propagation, forward-propagation, alfanumerik, OCR, pengenalan pola, multi-layer |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 23 Sep 2015 05:55 |
| Last Modified: | 23 Sep 2015 05:55 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/15467 |
Actions (login required)
 |
View Item |
