Gandwinatan, Andy (0472031) (2007) Penerapan Algoritma Genetik untuk Aplikasi Penjadwalan Kuliah di FTI UKM. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0472031_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (64Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0472031_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (691Kb) |
|
|
Text
0472031_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (68Kb) | Preview |
|
|
Text
0472031_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (64Kb) |
|
|
Text
0472031_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (3005Kb) |
|
|
Text
0472031_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (26Mb) |
|
|
Text
0472031_Chapter5.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (186Kb) |
|
|
Text
0472031_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (34Kb) | Preview |
|
|
Text
0472031_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1116Kb) |
|
|
Text
0472031_References.pdf - Accepted Version Download (32Kb) | Preview |
Abstract
Masalah penjadwalan kuliah merupakan salah satu masalah yang cukup menantang untuk diselesaikan. Banyaknya konstrain atau masalah yang harus diperhatikan membuat penyusunan jadwal tersebut semakin sulit. Masalah tersebut antara lain jenis mata kuliah, jadwal dosen, ketersediaan ruangan, dan jadwal mahasiswa. Aplikasi penyusunan jadwal kuliah dengan menggunakan algoritma genetik ini dibuat untuk membantu menyelesaikan permasalah tersebut. Algoritma genetik sebagai salah satu algoritma pencarian banyak digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi. Untuk mendapatkan solusi terbaik dari jadwal kuliah diperlukan pemodelan data yang khusus untuk penjadwalan kuliah pula. Berbagai operator genetik juga digunakan untuk melakukan proses regenerasi, pindah silang dan mutasi. Tahap akhir dari proses iterasi dalam algoritma genetik akan mendapatkan hasil kromosom dengan nilai fitness terbaik yang akan menjadi solusi jadwal kuliah.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Penjadwalan Kuliah, Algoritma Genetik, Regenerasi, Pindah Silang, Mutasi, Kromosom |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 22 Sep 2015 11:21 |
| Last Modified: | 22 Sep 2015 11:21 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/15461 |
Actions (login required)
 |
View Item |
