Gunawan, Ardy (0772251) (2011) Penerapan Algoritma Jaringan Saraf Tiruan Self Organizing Map untuk Pengenalan Pola pada Tulisan Tangan. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0772251_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (117Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0772251_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (89Kb) |
|
|
Text
0772251_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (61Kb) | Preview |
|
|
Text
0772251_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (782Kb) |
|
|
Text
0772251_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (229Kb) |
|
|
Text
0772251_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (944Kb) |
|
|
Text
0772251_Chapter5.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (241Kb) |
|
|
Text
0772251_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (51Kb) | Preview |
|
|
Text
0772251_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (187Kb) |
|
|
Text
0772251_References.pdf - Accepted Version Download (91Kb) | Preview |
Abstract
Intelejensia buatan merupakan cabang ilmu yang dapat membantu manusia untuk mengotomatisasikan pekerjaan mereka. Jaringan saraf tiruan merupakan salah metode intelejensia buatan yang terkenal dan sering digunakan untuk proses proses klasifikasi, prediksi, pengenalan pola, dan optimisasi. Jaringan saraf tiruan memiliki kemampuan spesial untuk belajar dari suatu pola atau data. Salah satu jaringan saraf tiruan yang paling mirip dengan cara kerja pembelajaran pada sel otak manusia adalah Self Organizing Map. Self Organizing Map menggunakan metode unsupervised dalam melakukan proses pembelajaran, sehingga jaringan dapat mengenali pola tanpa antisipasi output. Salah satu masalah yang dapat dipecahkan dengan menggunakan jaringan saraf tiruan Self Organizing Map adalah pengenalan pola pada tulisan tangan huruf alfabet. Pada proyek ini, jaringan saraf akan digunakan dalam permainan kuis untuk mengenali tulisan tangan huruf alfabet. Pengguna dapat membuat daftar soal sendiri dan memainkannya dengan menjawab s etiap pertanyaannya. Pada saat pengguna menjawab setiap soal, pengguna juga mempunyai akses untuk memainkan model 3D. Aplikasi akan dibagi menjadi 2 yaitu: Game Editor dan Game Launcher. Game Editor digunakan untuk menyiapkan soal-soal dan file-file multimedia. Game Launcher akan digunakan untuk memainkan soal yang sebelumnya telah dibuat dalam Game Editor. Jaringan saraf Self Organizing Map akan dilatih dengan suatu gambar dan pola didalamnya harus dikenali. Gambar harus diproses untuk mendapatkan informa si di dalamnya. Terdapat beberapa cara untuk mendapatkan informasi pada gambar, yaitu dengan mengambil informasi setiap pixel pada gambar, setiap pixel yang telah dibagi 9 petak, rata-rata pixel per kolom, baris, dan diagonal kiri dan kanan. Kemudian, ubah setiap bobot node dalam jaringan menggunakan nilai jarak atau nilai error. Setelah selesai, jaringan akan disimpan untuk digunakan dalam proses klasifikasi. Dalam proses klasifikasi, jaringan akan mencari pola yang paling mirip dengan pola yang diberikan. Implementasi jaringan saraf tiruan Self Organizing Map diharapkan dapat memberikan kontribusi yang positif pada manusia. Penerapan jaringan saraf pada aplikasi lain dan pengembangan sistem lama tentunya dapat memberikan hasil yang lebih baik di masa depan.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Intelejensia Buatan, Jaringan saraf tiruan, Self Organizing Map, unsupervised, Game, 3D, pixel, klasifikasi |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 16 Sep 2015 09:36 |
| Last Modified: | 16 Sep 2015 09:36 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/15062 |
Actions (login required)
 |
View Item |
