Evangelista, Evelyn ( 1022004 ) (2014) Segmentasi Huruf Tulisan Tangan Bersambung Dengan Validasi Jaringan Syaraf Tiruan. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
1022004_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (514Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1022004_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1209Kb) |
|
|
Text
1022004_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (327Kb) | Preview |
|
|
Text
1022004_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (5Mb) |
|
|
Text
1022004_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (478Kb) |
|
|
Text
1022004_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1578Kb) |
|
|
Text
1022004_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (120Kb) | Preview |
|
|
Text
1022004_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (296Kb) |
|
|
Text
1022004_References.pdf - Accepted Version Download (238Kb) | Preview |
Abstract
Penyimpanan dokumen yang dilakukan secara modern, membutuhkan pihak yang harus secara manual memasukkan data menjadi bentuk digital, sedangkan data yang berjumlah banyak membuat proses menjadi tidak efisien, sehingga suatu aplikasi untuk melakukan pengenalan tulisan tangan menjadi hal yang sangat bermanfaat. Segmentasi adalah salah satu masalah yang muncul pada pengenalan tulisan tangan, karena dapat mempengaruhi akurasi pengenalan huruf atau kata. Segmentasi tulisan tangan terutama pada tulisan tangan bersambung masih menjadi perhatian khusus pada pengenalan tulisan tangan. Pada Tugas Akhir ini dibuat suatu proses segmentasi tulisan tangan bersambung dengan menggunakan integral proyeksi dari citra. Beberapa kandidat titik segmentasi akan muncul dan seleksi – seleksi akan dilakukan untuk mencari titik segmentasi yang tepat. Selain itu dilakukan juga validasi menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan algoritma pelatihan Backpropagation agar didapatkan pola segmentasi yang lebih benar. Hasil percobaan menunjukkan metoda ini dapat menentukan beberapa titik segmentasi yang tepat, walaupun masih muncul beberapa kesalahan segmentasi jika huruf pada citra kata yang disegmentasikan bersinggungan. Dengan menggunakan integral proyeksi citra dan beberapa seleksi didapatkan kandidat segmentasi yang cukup baik dan huruf pada citra dapat dipisahkan dengan titik – titik segmentasi hasil validasi JST. Kemampuan JST dalam menentukan kandidat segmentasi yang benar dan salah mencapai hasil yang cukup baik walaupun belum maksimal.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kata kunci: Segmentasi, Jaringan Syaraf Tiruan, Tulisan Tangan Bersamb |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 08 Jun 2015 10:26 |
| Last Modified: | 08 Jun 2015 10:26 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/12953 |
Actions (login required)
 |
View Item |
