Kurniawan, Edy ( 0922023 ) (2014) Identifikasi Seseorang Berdasarkan Citra Siluet Orang Berjalan Menggunakan Sudut Setengah Kaki. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0922023_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (180Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0922023_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (141Kb) |
|
|
Text
0922023_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (93Kb) | Preview |
|
|
Text
0922023_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (580Kb) |
|
|
Text
0922023_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (505Kb) |
|
|
Text
0922023_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (359Kb) |
|
|
Text
0922023_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (106Kb) | Preview |
|
|
Text
0922023_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (175Kb) |
|
|
Text
0922023_References.pdf - Accepted Version Download (86Kb) | Preview |
Abstract
Belakangan ini, identifikasi individu berdasarkan teknologi biometrik sudah sering dilihat dimana-mana seperti pada door access control, transaksi ATM, border crossing controls, dan lain-lain. Teknologi biometrik memverifikasi identitas seseorang dengan menganalisis karakteristik manusia seperti sidik jari, foto wajah, iris, gaya berjalan, dan rekaman suara. Gaya berjalan merupakan salah satu identifikasi individu. Pendekatan awal untuk pengenalan otomatis pada gaya berjalan menggunakan teknologi marked-based, teknologi ini membutuhkan perangkat keras khusus yang mahal. Untuk mengatasi permasalahan diatas maka dibuat sebuah program untuk mengekstrasi ciri-ciri dari gaya berjalan yaitu sudut setengah kaki yang didapat melalui masing-masing frame dalam satu siklus. Dari sudut yang didapat menjadi pedoman untuk mengidentifikasi seseorang. Proses untuk mengidentifikasi individu diterima atau ditolak oleh sistem dengan menggunakan Euclidean distance yang menghasilkan nilai sudut rata-rata dalam satu frame. Untuk mengetahui nilai False Rejected Rate (FRR) dan False Accepted Rate (FAR), dilakukan pengujian menggunakan 20 siklus cira uji dari individu yang ada dalam database yang menghasilkan nilai FRR 25% dan 20 siklus citra uji dari individu yang tidak ada dalam database menghasilkan nilai FAR 25%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci : citra siluet orang berjalan, Euclidean distance, identifikasi |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 05 Jun 2015 10:38 |
| Last Modified: | 05 Jun 2015 10:38 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/12922 |
Actions (login required)
 |
View Item |
