Liman, Bena ( 1072069 ) (2014) Pemanfaatan Algoritma Association Rules untuk Promosi pada PT. Berdikari Indo Super Grosir. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
1072069_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (238Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1072069_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (9Kb) |
|
|
Text
1072069_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (16Kb) | Preview |
|
|
Text
1072069_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (374Kb) |
|
|
Text
1072069_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1295Kb) |
|
|
Text
1072069_Chapter4.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (5Mb) |
|
|
Text
1072069_Chapter5.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (384Kb) |
|
|
Text
1072069_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (8Kb) | Preview |
|
|
Text
1072069_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (940Kb) |
|
|
Text
1072069_References.pdf - Accepted Version Download (8Kb) | Preview |
Abstract
PT Berdikari Indo Super Grosir adalah salah satu perusahaan yang menyediakan jasa one stop shopping, khususnya bagi pembelian kebutuhan pembangunan rumah dan perabotan rumah tangga. Salah satu permasalahan yang dialami oleh PT. Berdikari Indo Super Grosir adalah ketidakmampuan memanfaatkan data-data penjualan yang ada untuk melakukan promosi karena masih dikelola secara manual. Dalam penelitian tugas akhir ini dikembangkan sebuah aplikasi web yang diberi nama SCMINING dengan menerapkan algoritma association rules guna mengatasi masalah ini. Keluaran dari algoritma tersebut akan dimanfaatkan untuk meningkatkan hubungan baik dengan pelanggan melalui penerapan Customer Relationship Management (CRM). Pendekatan CRM memungkinkan adanya pengelolaan hubungan yang baik dengan pelanggan karena data penjualan yang ada digunakan untuk memberikan promosi yang tepat kepada setiap segmen pelanggan. Terdapat empat macam segmen pelanggan yang diteliti dalam proyek tugas akhir ini, yaitu: umur, pekerjaan, jenis kelamin, dan agama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma association rules telah dapat menunjukkan potensinya sebagai alat untuk mempelajari kaitan antara segmen pelanggan dan pola belanja dalam masing-masing tersebut.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | data mining, customer relationship management, association rules, promosi, WEKA |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 05 Feb 2015 06:47 |
| Last Modified: | 05 Feb 2015 06:47 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/10475 |
Actions (login required)
 |
View Item |
