Pembangunan Aplikasi Mesin Rekomendasi pada Kumpulan Anime dengan Penerapan Latnet Semantic Indexing

Abarja, Rudy Aditya ( 1072008 ) (2014) Pembangunan Aplikasi Mesin Rekomendasi pada Kumpulan Anime dengan Penerapan Latnet Semantic Indexing. Other thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
1072008_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (440Kb) | Preview
[img] Text
1072008_Appendices.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (160Kb)
[img]
Preview
Text
1072008_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (92Kb) | Preview
[img] Text
1072008_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (580Kb)
[img] Text
1072008_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (673Kb)
[img] Text
1072008_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (3249Kb)
[img] Text
1072008_Chapter5.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (319Kb)
[img]
Preview
Text
1072008_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (87Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1072008_Cover.pdf - Accepted Version

Download (215Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
1072008_References.pdf - Accepted Version

Download (135Kb) | Preview

Abstract

Saat ini jumlah anime yang beredar sangatlah banyak, sehingga para penikmat anime terkadang kebingunan untuk mencari anime yang cocok dengan selera mereka. Hal ini terjadi terutama untuk penggemar anime di luar Jepang, seperti di Indonesia. Informasi mengenai anime bisa dibilang terbatas, karena anime bukan hal yang disukai oleh masyarakat umum. Untuk penggemar anime di luar Jepang, penggemar hanya dapat menikmati anime dengan cara mengunduh, melakukan streaming, atau membeli CD/ DVD. Oleh karena itu, diperlukan suatu solusi untuk memudahkan para penggemar anime untuk dapat mencari anime yang sesuai dengan selera pengguna. Aplikasi yang bisa memberikan rekomendasi anime akan sangat membantu penggemar anime. Untuk itu diperlukan suatu metode yang cocok yang bisa menciptakan hubungan antar anime dengan baik. Metode itu adalah Latent Semantic Indexing yang dipakai oleh beberapa mesin pencari, seperti Google. Pencarian kemiripan dengan menggunakan LSI tidak terpaku kepada kemunculan suatu kata saja. LSI mencari kemiripan dengan melihat kemunculan shared words atau kata-kata yang biasa muncul bersamaan dengan suatu kata. Untuk penghubung antar anime, genre dapat menjadi solusi yang tepat karena biasanya selera penonton didasarkan pada genre. Aplikasi juga membutuhkan sumber data yang tepat, www.anime-planet.com bisa menjadi sumber data yang cukup baik. Setelah dilakukan percobaan, penggunaan LSI pada aplikasi ini memberikan hasil yang cukup baik. Hal ini dapat dilihat pada hasil percobaan, LSI memiliki akurasi lebih baik dibandingkan metode VSM dengan TF/IDF.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: anime, mesin rekomendasi, latent semantic indexing
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 05 Feb 2015 05:42
Last Modified: 05 Feb 2015 05:42
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/10446

Actions (login required)

View Item View Item