Prediksi Kerusakan Mesin Mobil Berdasarkan Data Electronic Control Unit Kendaraan dengan Pohon Keputusan ID3

Putra, Muhamad Bilawa ( 0872204 ) (2014) Prediksi Kerusakan Mesin Mobil Berdasarkan Data Electronic Control Unit Kendaraan dengan Pohon Keputusan ID3. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
0872204_Absctract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (326Kb) | Preview
[img] Text
0872204_Appendices.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (509Kb)
[img]
Preview
Text
0872204_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (110Kb) | Preview
[img] Text
0872204_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1049Kb)
[img] Text
0872204_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (507Kb)
[img] Text
0872204_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (559Kb)
[img] Text
0872204_Chapter5.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (562Kb)
[img]
Preview
Text
0872204_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (7Kb) | Preview
[img] Text
0872204_Cover.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (553Kb)
[img]
Preview
Text
0872204_References.pdf - Accepted Version

Download (7Kb) | Preview

Abstract

Dalam tugas akhir ini dikembangkan sebuah aplikasi untuk memprediksi kerusakan mesin mobil berdasarkan data Electronic Control Unit (ECU). Aplikasi ditujukan untuk membantu pemiliki kendaraan dan pakar untuk melakukan diagnosa pencarian penyebab kerusakan mesin berdasarkan data-data Diagnostic Trouble Code (DTC) yang dilaporkan oleh ECU. Pembentukan pohon keputusan ID3 dilakukan dengan menggunakan data DTC yang digabungkan dengan analisis pakar. Dalam proses penelusuran aturan, selain mendeteksi kerusakan utama, dilakukan pula pencarian alternatif dengan memeriksa setiap ranting pohon keputusan yang dilewati pada saat pencarian solusi utama. Testing dan pengembangan aplikasi pada ECU kendaraan menggunakan perangkat simulasi ELM327. Pembuatan aturan dilakukan dengan menggunakan perangkat Weka, basis data menggunakan SQL Server dan penulisan aplikasi menggunakan C# .Net. Hasil pengujian dengan menggunakan t-test (dengan tingkat kepercayaan 87.5%), pada pencarian solusi menghasilkan nilai signifikasi yang setara dengan kemampuan pakar untuk kasus-kasus kerusakan umum.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: sistem pakar, algoritma ID3, kerusakan mesin, Electronic Control Unit, On Board Diagnostic, Diagnostic Trouble Code
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Information Technology > 72 Information Technology Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 04 Feb 2015 07:22
Last Modified: 04 Feb 2015 07:22
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/10313

Actions (login required)

View Item View Item