Kompresi dan Dekompresi Data Tekstual Menggunakan Algoritma Dynamic Markov

Kurniawan K., Denny ( 0322012 ) (2008) Kompresi dan Dekompresi Data Tekstual Menggunakan Algoritma Dynamic Markov. Other thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
0322012_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (480Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0322012_Appendices.pdf - Accepted Version

Download (1090Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0322012_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (258Kb) | Preview
[img] Text
0322012_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (306Kb)
[img] Text
0322012_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (362Kb)
[img] Text
0322012_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (380Kb)
[img]
Preview
Text
0322012_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (237Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0322012_Cover.pdf - Accepted Version

Download (424Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0322012_References.pdf - Accepted Version

Download (236Kb) | Preview

Abstract

Teknik kompresi merupakan salah satu aspek yang penting seiring dengan perkembangan teknologi penyimpanan yang semakin pesat. Kompresi timbul dari keinginan untuk mengefektifkan representasi data karena kebanyakan informasi yang terkandung dalam suatu data sebenarnya lebih kecil daripada kode yang digunakan untuk merepresentasikannya. Ada dua hal permasalahan dalam kompresi data, yaitu media penyimpanan data dan transmisi data. Sementara itu dalam aplikasinya kompresi digunakan untuk berbagai tipe data digital seperti gambar, suara, teks, dll. Masing-masing tipe data tersebut memerlukan pendekatan berbeda untuk metode kompresinya. Pada Tugas Akhir ini, dibuat suatu perangkat lunak kompresi dan dekompresi data dengan menggunakan algoritma Dynamic Markov. Perangkat lunak tersebut dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic 6.0. Data yang akan dikompresi berupa teks file (.txt). Data hasil kompresi diberi ekstensi DMC sedangkan data hasil dekompresi kembali berupa teks file (.txt). Pengujian sepuluh kali yang dilakukan membuktikan metode ini bekerja dengan baik. Semakin banyak pengulangan karakter pada suatu file yang dikompresi, maka semakin tinggi rasio kompresinya.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Kompresi, Dekompresi, Dynamic Markov
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 06 May 2013 08:41
Last Modified: 06 May 2013 08:41
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3373

Actions (login required)

View Item View Item