Sistem Identifikasi Berdasarkan Pola Sidik Jari Tangan Menggunakan Minutiae-Based Matching - Identification System Based on Hand Fingerprint Pattern Using Minutiae-Based Matching

Pratama, Dimastya Yonathan ( 1022061 ) (2014) Sistem Identifikasi Berdasarkan Pola Sidik Jari Tangan Menggunakan Minutiae-Based Matching - Identification System Based on Hand Fingerprint Pattern Using Minutiae-Based Matching. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

Preview	Text 1022061_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (55Kb) | Preview
	Text 1022061_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (325Kb)
Preview	Text 1022061_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (50Kb) | Preview
	Text 1022061_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (311Kb)
	Text 1022061_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (455Kb)
	Text 1022061_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1062Kb)
Preview	Text 1022061_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (63Kb) | Preview
	Text 1022061_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (55Kb)
Preview	Text 1022061_References.pdf - Accepted Version Download (59Kb) | Preview

Abstract

Perkembangan yang pesat mengenai masalah keamanan dan penipuan identitas di seluruh dunia menciptakan kebutuhan teknologi biometrik, yang mengacu pada pendeteksian fisiologis yang berbeda untuk tiap individu dan diharapkan dapat mengidentifikasi pengenalan individu secara otomatis. Salah satu pendekatan biometrik tersebut yaitu pendekatan sidik jari. Pendekatan sidik jari didasari bahwa setiap individu diciptakan memiliki pola dan tipe sidik jari yang berbeda. Pada Tugas Akhir ini dirancang sistem identifikasi pola sidik jari tangan dengan menggunakan metode minutiae-based matching yang terbagi dalam 2 metode pencocokan, yaitu : Local Matching dan Global matching. Metode ini digunakan untuk mengatasi permasalahan translasi dan rotasi pada citra sidik jari masukan dengan citra yang ada di dalam database. Hasil percobaan menunjukkan variasi nilai Distance Threshold & Theta Threshold mempengaruhi skor kecocokan yang dihasilkan sistem. Dengan nilai DT = 14 dan TT = 14 0 diperoleh persentase keberhasilan identifikasi sebesar 96.88% untuk citra sidik jari yang berada di dalam dan di luar database.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	identifikasi, sidik jari, minutiae, matching
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User:	Perpustakaan Maranatha
Date Deposited:	29 Jan 2015 06:42
Last Modified:	29 Jan 2015 06:42
URI:	http://repository.maranatha.edu/id/eprint/9892

Actions (login required)

View Item