Realisasi Perangkat Lunak untuk Memverifikasi Seseorang Berdasarkan Citra Pembuluh Darah Menggunakan Ekstraksi Fitur Locality Preserving Projection

Witular, Fadli ( 0822043 ) (2014) Realisasi Perangkat Lunak untuk Memverifikasi Seseorang Berdasarkan Citra Pembuluh Darah Menggunakan Ekstraksi Fitur Locality Preserving Projection. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
0822043_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (128Kb) | Preview
[img] Text
0822043_Appendices.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (489Kb)
[img]
Preview
Text
0822043_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (259Kb) | Preview
[img] Text
0822043_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (563Kb)
[img] Text
0822043_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (716Kb)
[img] Text
0822043_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (452Kb)
[img]
Preview
Text
0822043_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (39Kb) | Preview
[img] Text
0822043_Cover.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (228Kb)
[img]
Preview
Text
0822043_References.pdf - Accepted Version

Download (175Kb) | Preview

Abstract

Pola pembuluh darah pada tangan adalah salah satu bagian dari tubuh manusia yang memiliki karakteristik unik pada setiap orang. Karena keunikan tersebut pola pembuluh darah dapat digunakan dalam sistem verifikasi. Pada Tugas Akhir ini diujikan sebuah metode untuk melakukan verifikasi citra pembuluh darah dengan menggunakan ekstraksi fitur LPP (Locality Preserving Projection). Citra pembuluh darah diperoleh menggunakan kamera, selanjutnya pada setiap citra pembuluh darah dilakukan ekstraksi fitur menggunakan LPP (Locality Preserving Projection). Pada perancangan ditetapkan nilai dari FAR (False Acceptance Rate) sebesar 2%.Untuk mengetahui tingkat akurasi dan tingkat pengenalan dari perangkat lunak yang direalisasikan dilakukan pengujian menggunakan 30 citra uji dari individu yang ada dalam database dan 5 citra uji dari individu yang tidak ada dalam database. Hasil pengujian dengan ditetapkannya FAR sebesar 2% diperoleh FRR (False Rejection Rate) sebesar 50% dan Tingkat Pengenalannya yaitu 80%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Verifikasi, Citra Pembuluh Darah, Ekstraksi fitur, LPP, FAR, FRR.
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 28 Jan 2015 08:05
Last Modified: 28 Jan 2015 08:05
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/9824

Actions (login required)

View Item View Item