Witular, Fadli ( 0822043 ) (2014) Realisasi Perangkat Lunak untuk Memverifikasi Seseorang Berdasarkan Citra Pembuluh Darah Menggunakan Ekstraksi Fitur Locality Preserving Projection. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0822043_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (128Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0822043_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (489Kb) |
|
|
Text
0822043_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (259Kb) | Preview |
|
|
Text
0822043_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (563Kb) |
|
|
Text
0822043_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (716Kb) |
|
|
Text
0822043_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (452Kb) |
|
|
Text
0822043_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (39Kb) | Preview |
|
|
Text
0822043_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (228Kb) |
|
|
Text
0822043_References.pdf - Accepted Version Download (175Kb) | Preview |
Abstract
Pola pembuluh darah pada tangan adalah salah satu bagian dari tubuh manusia yang memiliki karakteristik unik pada setiap orang. Karena keunikan tersebut pola pembuluh darah dapat digunakan dalam sistem verifikasi. Pada Tugas Akhir ini diujikan sebuah metode untuk melakukan verifikasi citra pembuluh darah dengan menggunakan ekstraksi fitur LPP (Locality Preserving Projection). Citra pembuluh darah diperoleh menggunakan kamera, selanjutnya pada setiap citra pembuluh darah dilakukan ekstraksi fitur menggunakan LPP (Locality Preserving Projection). Pada perancangan ditetapkan nilai dari FAR (False Acceptance Rate) sebesar 2%.Untuk mengetahui tingkat akurasi dan tingkat pengenalan dari perangkat lunak yang direalisasikan dilakukan pengujian menggunakan 30 citra uji dari individu yang ada dalam database dan 5 citra uji dari individu yang tidak ada dalam database. Hasil pengujian dengan ditetapkannya FAR sebesar 2% diperoleh FRR (False Rejection Rate) sebesar 50% dan Tingkat Pengenalannya yaitu 80%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Verifikasi, Citra Pembuluh Darah, Ekstraksi fitur, LPP, FAR, FRR. |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 28 Jan 2015 08:05 |
| Last Modified: | 28 Jan 2015 08:05 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/9824 |
Actions (login required)
 |
View Item |
