Setiawan, Yudi ( 0722095 ) (2014) Pengenalan Wajah dengan Menggunakan NLDA (Null-Space Linear Discriminant Analysis) - Face Recognition Using NLDA (Null-Space Linear Discriminant Analysis). Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0722095_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (78Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0722095_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (2473Kb) |
|
|
Text
0722095_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (59Kb) | Preview |
|
|
Text
0722095_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (505Kb) |
|
|
Text
0722095_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (333Kb) |
|
|
Text
0722095_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1118Kb) |
|
|
Text
0722095_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (49Kb) | Preview |
|
|
Text
0722095_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (69Kb) |
|
|
Text
0722095_References.pdf - Accepted Version Download (56Kb) | Preview |
Abstract
Pengenalan wajah (face recognition) telah menjadi teknologi yang berkembang dan banyak digunakan dalam kehidupan. Meningkatnya penelitian dan pengembangan dalam bidang pengenalan wajah, yaitu disebabkan oleh peningkatan fokus masyarakat umum dalam hal keamanan dan kebutuhan untuk pembuktian identitas di dunia digital (identifikasi dan verifikasi). Fungsi utama identifikasi untuk aplikasi pengenalan / pengawasan (one-to-many), sedangkan verifikasi untuk aplikasi autentikasi (one-to-one). Dalam Tugas Akhir ini, akan dicoba merealisasikan aplikasi teknologi identifikasi yang berdasarkan pada pengolahan wajah dengan menggunakan sampel wajah manusia dari hasil capture menggunakan kamera. Metoda yang digunakan dalam Tugas Akhir ini untuk proses pengekstraksian ciri citra wajah yaitu Null-space Linier Discriminant Analysis (NLDA). Dari hasil yang percobaan yang diperoleh dengan menggunakan database wajah face recognition data dan Maranatha, proses pengenalan wajah dengan menggunakan metoda NLDA yang citra uji seluruhnya ada dalam training set mampu menghasilkan tingkat keberhasilan 100%. Sedangkan ketika citra uji ada di luar training set tingkat keberhasilan yang didapat yaitu dari 75,92% sampai dengan 81,25%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | face recognition, identifikasi, verifikasi, NLDA, training set. |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 28 Jan 2015 07:42 |
| Last Modified: | 28 Jan 2015 07:42 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/9815 |
Actions (login required)
 |
View Item |
