Echo Canceller Adaptive Filter Dengan Menggunakan Algoritma Least Mean Square (LMS)

Wisnuwardana, ( 9922180 ) (2006) Echo Canceller Adaptive Filter Dengan Menggunakan Algoritma Least Mean Square (LMS). Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
9922180_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (33Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
9922180_Appendices.pdf - Accepted Version

Download (81Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
9922180_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (40Kb) | Preview
[img] Text
9922180_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (306Kb)
[img] Text
9922180_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (342Kb)
[img] Text
9922180_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1404Kb)
[img]
Preview
Text
9922180_Cover.pdf

Download (35Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
9922180_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (13Kb) | Preview

Abstract

Teknologi komunikasi sangat berperan penting dalam kehidupan kita sehari-hari. Perkembangan teknologi komunikasi dituntut untuk memberikan kualitas yang baik seperti halnya kenyamanan, keamanan, efektifitas, dan efisiensi dalam berkomunikasi. Komunikasi voice calls adalah salah satu bentuk komunikasi yang biasa dilakukan. Banyak terdapat gangguan yang terjadi dalam berkomunikasi voice call yang dapat mengurangi kualitas komunikasi, misalnya echo. Echo merupakan pengulangan bentuk gelombang yang berasal dari refleksi gelombang itu sendiri. Terdapat dua jenis echo dalam sistem telekomunikasi yaitu acoustic echo yang diakibatkan jalur feedback antara speaker dan microphone dan electrical line echo (hybrid echo) yang diakibatkan impedansi yang tidak seimbang pada sirkuit hybrid. Salah satu cara untuk menangani echo dalam sistem telekomunikasi adalah dengan menggunakan echo canceller adaptive filter dengan algoritma Least Mean Square (LMS). Filter adaptif mengestimasi karakteristik lintasan perambatan echo dengan menyesuaikan koefisien filter. Sehubungan dengan hal tersebut, Tugas Akhir ini mempelajari teknik echo canceller dengan simulasi MATLAB. Keberhasilan echo canceller dalam menghilangkan echo terlihat dari konvergensi dan kekonvergenan koefisien filter adaptif, sehingga filter adaptif dapat mengestimasi dan memodelkan sinyal echo guna menghilangkan sinyal echo dari sinyal suara yang mengandung echo.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 11 Nov 2014 10:24
Last Modified: 05 Mar 2018 03:48
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/8110

Actions (login required)

View Item View Item