Pengkode Sinyal Suara Menggunakan Least Square Estimation

Budiartha, I Kadek ( 9722084 ) (2005) Pengkode Sinyal Suara Menggunakan Least Square Estimation. Other thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
9722084_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (26Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
9722084_Appendices.pdf - Accepted Version

Download (26Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
9722084_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (25Kb) | Preview
[img] Text
9722084_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1376Kb)
[img] Text
9722084_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (767Kb)
[img] Text
9722084_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (265Kb)
[img]
Preview
Text
9722084_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (4Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
9722084_Cover.pdf - Accepted Version

Download (43Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
9722084_References.pdf - Accepted Version

Download (6Kb) | Preview

Abstract

Teknologi pengkode sinyal suara mengalami kemajuan yang cukup pesat. Berbagai metode telah dikembangkan untuk mendapatkan tujuan dari pengkode sinyal suara yaitu output sinyal suara yang mempunyai kualitas yang baik dengan laju bit yang rendah. Metode-metode yang berkembang sekarang ini umumnya menggunakan penambahan model produksi suara melalui sintesis suara. Dalam tugas akhir ini, digunakan suatu metode pengestimasian yang dinamakan dengan least square estimation untuk mengkodekan sinyal suara. Least square estimation akan menggunakan filter Kalman sebagai estimatornya. Filter Kalman digunakan untuk mengestimasi parameter-parameter dari proses autoregressive (AR) dan mereprentasikannya ke dalam bentuk state space. Sinyal suara yang akan diinputkan harus dimodelkan terlebih dahulu. Keluaran sinyal suara dari simulasi akan dibandingkan dengan sinyal aslinya untuk mengetahui kualitas dari pengkode sinyal suara ini. Berdasarkan pengamatan terhadap sinyal masukan dan keluaran dari pengkode sinyal suara, didapatkan nilai untuk SNR rata-rata untuk iterasi 5.000 sebesar 8,05 dB dan untuk iterasi 10.000 sebesar 12,34 dB. Penilaian rata-rata MOS terhadap delapan sampel suara adalah 3,98. Hasil yang didapat memperlihatkan sinyal keluaran yang cukup baik dari pengkode sinyal suara.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 06 Nov 2014 09:16
Last Modified: 06 Nov 2014 09:16
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/8042

Actions (login required)

View Item View Item