Siahainenia, Gerald Patrick ( 0522128 ) (2010) Pengenalan Huruf Hasil Dari Tulisan Tangan Menggunakan Algoritma Forward-Only Counter Propagation. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0522128_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (86Kb) | Preview |
|
|
Text
0522128_Appendices.pdf - Accepted Version Download (1171Kb) | Preview |
|
|
Text
0522128_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (136Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0522128_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (510Kb) |
|
|
Text
0522128_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (324Kb) |
|
|
Text
0522128_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2140Kb) |
|
|
Text
0522128_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (97Kb) | Preview |
|
|
Text
0522128_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (81Kb) |
|
|
Text
0522128_References.pdf - Accepted Version Download (76Kb) | Preview |
Abstract
Penggunaan tulisan tangan masih dirasakan sangat efektif untuk membuat suatu catatan atau laporan dengan waktu singkat, dibandingkan dengan menggunakan komputer atau perangkat teknologi lainnya. Tulisan tangan diubah kedalam bentuk digital sudah banyak digunakan pada perangkat-perangkat teknologi saat ini. Salah satu metode untuk pengenalan tulisan tangan yang paling populer saat ini digunakan adalah dengan menggunakan jaringan saraf tiruan. Jaringan saraf tiruan adalah merupakan sistem pemrosesan informasi yang dapat digunakan untuk dapat mengenali berbagai macam bentuk pola dari sebuah citra, salah satunya adalah pengenalan huruf. Pada Tugas Akhir ini, dirancang dan direalisasikan sebuah perangkat lunak untuk mengenali huruf – huruf hasil tulisan tangan (A-Z huruf kapital dan huruf kecil) dengan menggunakan jaringan saraf tiruan khususnya algoritma Forward-Only Counter Propagation. Perangkat lunak direalisasikan dengan menggunakan MATLAB 6.5.1. Dari Tugas Akhir ini, perangkat lunak pengenalan tulisan tangan berhasil direalisakan dan diperoleh rata - rata keberhasilan pengenalan huruf hasil tulisan tangan dari seluruh percobaan adalah 76.66% untuk huruf kapital dan 61.19% untuk huruf kecil. Total keberhasilan untuk pengenalan huruf hasil dari tulisan tangan adalah 68.92%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Forward-Only Counter Propagation, Pengenalan Huruf, Jaringan Saraf Tiruan |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 30 Aug 2013 10:17 |
| Last Modified: | 30 Aug 2013 10:17 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3938 |
Actions (login required)
 |
View Item |
