Hutabarat, Daniel ( 0522097 ) (2010) Pendeteksian Citra Palsu Dengan Menggunakan Watermarks dan Support Vector Machines. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0522097_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (26Kb) | Preview |
|
|
Text
0522097_Appendices.pdf - Accepted Version Download (10Mb) | Preview |
|
|
Text
0522097_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (17Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0522097_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (511Kb) |
|
|
Text
0522097_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (220Kb) |
|
|
Text
0522097_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3089Kb) |
|
|
Text
0522097_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (23Kb) | Preview |
|
|
Text
0522097_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (63Kb) |
|
|
Text
0522097_References.pdf - Accepted Version Download (11Kb) | Preview |
Abstract
Dengan adanya penemuan besar di bidang komputer grafis dan pencitraan digital, proses mengubah isi informasi citra menjadi lebih mudah dibandingkan dengan sebelumnya tanpa diketahui cara manipulasinya. Oleh karena itu, suatu citra tidak dapat dibedakan mana citra yang palsu dan mana citra yang asli. Suka atau tidak, saat ini banyak beredar citra – citra palsu, misalkan di film, iklan dan sebagainya. Pada Tugas Akhir ini, telah dibuat suatu perangkat lunak yang dapat mendeteksi citra palsu. Proses pertama yang dilakukan untuk mendeteksi citra palsu adalah menggunakan watermarks untuk mencari bagian citra yang diubah penampilannya. Kemudian, support vector machines digunakan sebagai alat klasifikasi untuk menghasilkan suatu keputusan biner terhadap suatu citra sehingga dapat diputuskan apakah citra tersebut palsu atau asli. Dari hasil percobaan, perangkat lunak yang telah direalisasikan berhasil mendeteksi citra palsu dengan rata - rata keberhasilan 99.5% untuk vektor fitur dari operasi joint dan 89.5% untuk vektor fitur dari operasi konvolusi.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pendeteksian Citra Palsu, Watermarks, Support Vector Machines |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 26 Aug 2013 09:34 |
| Last Modified: | 26 Aug 2013 09:34 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3900 |
Actions (login required)
 |
View Item |
