Sitepu, Jony ( 0422166 ) (2010) Perbandingan Estimasi Selubung Spektral Dari Bunyi Voiced Menggunakan Metode Auto-Regressive (AR) Dengan Optimization Of The Likelihood Criterion (OLC). Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0422166__Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (111Kb) | Preview |
|
|
Text
0422166_Appendices.pdf - Accepted Version Download (117Kb) | Preview |
|
|
Text
0422166_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (87Kb) | Preview |
|
Text
0422166__Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (340Kb) |
||
Text
0422166_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (241Kb) |
||
Text
0422166_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (157Kb) |
||
|
Text
0422166_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (73Kb) | Preview |
|
Text
0422166_Cover .pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (166Kb) |
||
|
Text
0422166_References.pdf - Accepted Version Download (77Kb) | Preview |
Abstract
Estimasi dari selubung spektral (spectral envelope) adalah salah satu tahap awal yang sangat penting dalam proses bunyi voiced dan proses audio. Estimasi dari selubung spektral dapat juga digunakan untuk membedakan bunyi voiced (voiced sound) dengan bunyi bukan voiced (unvoiced). Pembedaan antara bunyi voiced dengan bunyi bukan voiced ini dapat meningkatkan kualitas dari bunyi voiced dan audio. Untuk meningkatkan kualitas bunyi voiced, maka digunakan berbagai metode pemrosesan sinyal. Salah satu metode yang dipakai untuk meningkatkan kualitas bunyi voiced adalah metode metode Auto-Regressive (AR) dan metode Optimization of the Likelihood Criterion (OLC). Kedua metoda ini dapat menentukan estimasi selubung spektral dari bunyi voiced yang akan diproses dan menentukan batasan-batasan suatu sinyal dapat dianggap sebagai bunyi voiced. Pada Tugas Akhir ini diuraikan sistem perbandingan estimasi selubung spektral dari bunyi voiced menggunakan metode Auto-Regressive (AR) dengan Optimization of the Likelihood Criterion (OLC). Sinyal suara yang digunakan sebagai input merupakan rekaman suara dari manusia. Hasil simulasi yang didapatkan berupa plot sinyal suara yang menunjukkan perbandingan estimasi selubung spektral dari bunyi voiced menggunakan metode Auto-Regressive atau yang sering juga disebut dengan Linear Predictive Coding (LPC) dengan Optimization of the Likelihood Criterion (OLC).
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Estimasi Selubung Spektral, Auto-Regressive, Optimization of the Likelihood Criterion |
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
Date Deposited: | 14 Aug 2013 08:53 |
Last Modified: | 14 Aug 2013 08:53 |
URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3848 |
Actions (login required)
View Item |