Identifikasi Secara Buta Pada Sistem Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) Dalam Domain Frekuensi Berdasarkan Statistik Orde Yang Lebih Tinggi Dari Dua

Tanadi, Irwan ( 0422120 ) (2009) Identifikasi Secara Buta Pada Sistem Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) Dalam Domain Frekuensi Berdasarkan Statistik Orde Yang Lebih Tinggi Dari Dua. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

Preview	Text 0422120_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (43Kb) | Preview
Preview	Text 0422120_Appendices.pdf - Accepted Version Download (56Kb) | Preview
Preview	Text 0422120_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (57Kb) | Preview
	Text 0422120_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (233Kb)
	Text 0422120_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (186Kb)
	Text 0422120_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (41Kb)
Preview	Text 0422120_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (7Kb) | Preview
	Text 0422120_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (33Kb)
Preview	Text 0422120_References.pdf - Accepted Version Download (12Kb) | Preview

Abstract

Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi sekarang ini menuntut agar segala sesuatu dilakukan dengan cepat dan tepat. Demikian halnya dengan teknologi identifikasi. Hal ini mengakibatkan peningkatan dalam hal identifikasi pada dunia komunikasi. Salah satu bentuk identifikasi yang paling berkembang saat ini adalah identifikasi pada sistem MIMO karena identifikasi ini dapat meningkatkan kualitas sinyal suara, sistem komunikasi multi akses, pengukuran besaran untuk biomedis dan lainnya. Dalam tugas akhir ini bentuk identifikasi yang digunakan adalah identifikasi secara buta pada sistem MIMO dalam domain frekuensi berdasarkan statistik orde yang lebih tinggi dari dua. Idenfikasi ini memiliki masukan ganda dan keluaran ganda serta input saling bebas dan sifat statistiknya yang tidak diketahui. Metode yang dipakai untuk menganalisa identifikasi ini adalah dengan metode Singular Value Decomposition (SVD). Metode SVD ini membantu untuk mengurangi kejamakan fasa pada irisan polispektra dengan melakukan permutasi matriks. Hasil simulasi identifikasi menunjukkan bahwa semakin banyak keluaran sistem dibanding masukan maka nilai estimasinya dapat ditingkatkan sehingga hasil estimasi tetap berada dalam area standar deviasi yang ada.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User:	Perpustakaan Maranatha
Date Deposited:	01 Aug 2013 08:28
Last Modified:	01 Aug 2013 08:28
URI:	http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3830

Actions (login required)

View Item