Analisis Multi Wavelet Pada Kompresi Suara

Silalahi, Immanuel ( 0422060 ) (2009) Analisis Multi Wavelet Pada Kompresi Suara. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
0422060_Abstract.pdf - Accepted Version

Download (25Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0422060_Appendices.pdf - Accepted Version

Download (1043Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0422060_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (16Kb) | Preview
[img] Text
0422060_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (152Kb)
[img] Text
0422060_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (58Kb)
[img] Text
0422060_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (109Kb)
[img]
Preview
Text
0422060_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (9Kb) | Preview
[img] Text
0422060_Cover.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (53Kb)
[img]
Preview
Text
0422060_References.pdf - Accepted Version

Download (9Kb) | Preview

Abstract

Penghematan pita frekuensi dalam dunia komunikasi dijital merupakan suatu tantangan yang besar. Salah satu cara untuk melakukan penghematan pita frekuensi adalah dengan melakukan kompresi data. Selain menghemat penggunaan pita frekuensi, keuntungan lain dari kompresi data yaitu perpindahan data menjadi cepat serta media penyimpanannya menjadi lebih kecil. Dalam Tugas Akhir ini telah direalisasikan teknik kompresi suara dengan menggunakan banyak induk wavelet (induk wavelet yang digunakan adalah Haar, Daubachies, Coiflet). Tujuan dari pembuatan Tugas Akhir ini adalah mendapatkan kualitas suara yang bagus serta menghasilkan compression score yang besar. Dari hasil pengujian diperoleh bahwa nilai SNR yang menggunakan banyak induk wavelet ini menghasilkan nilai SNR yang besar. Hal ini menunjukan bahwa antara sinyal asli dengan sinyal hasil dekompresi tidak jauh berbeda meskipun masih terdapat penurunan kualitas suara.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Kompresi Data, Multi Wavelet, SNR, Compression Score
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 25 Jul 2013 09:16
Last Modified: 25 Jul 2013 09:16
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3789

Actions (login required)

View Item View Item