Estimasi Arah Kedatangan Sumber Jamak Menggunakan Bayesian Predictive Densities

Susanto, Charli ( 0422053 ) (2008) Estimasi Arah Kedatangan Sumber Jamak Menggunakan Bayesian Predictive Densities. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
0422053_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (53Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0422053_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (27Kb) | Preview
[img] Text
0422053_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (137Kb)
[img] Text
0422053_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (188Kb)
[img] Text
0422053_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (762Kb)
[img]
Preview
Text
0422053_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (18Kb) | Preview
[img] Text
0422053_Cover.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (96Kb)
[img]
Preview
Text
0422053_References.pdf - Accepted Version

Download (14Kb) | Preview

Abstract

Perkembangan dunia teknologi yang sangat pesat memungkinkan sensor array sebagai suatu penerima pasif untuk mendeteksi lokasi dari suatu sumber di medan jauh. Untuk estimasi lokasi pada medan jauh, parameter yang perlu diketahui adalah sudut arah kedatangan / DOA (Directions Of Arrival). Contoh-contoh penerapan dari estimasi dalam medan jauh ini adalah pada bidang robotika, radar, industri ,dan lain sebagainya. Dalam tugas akhir ini, untuk menentukan arah kedatangan dari sumber jamak dalam medan jauh digunakan algoritma Bayesian Predictive Densities (BPD). Algoritma Bayesian Predictive Densities ini menggunakan metoda-metoda statistik untuk mendapatkan arah kedatangan dari sumber jamak. Dari hasil uji simulasi, menunjukkan bahwa peluang deteksi (benar) dalam 50 kali percobaan yang dilakukan mendekati 1 untuk minimal 80 snapshot dengan 6 buah sensor dan nilai SNR sebesar 8 dB dengan jarak antar sensor yang seragam. Untuk minimal Signal to Noise Ratio (SNR) sebesar 10 dB dengan 80 snapshot dan 6 buah sensor diperoleh peluang deteksi (benar) sama dengan 1 dan begitu pula untuk minimal 8 buah sensor dengan 80 snapshot dan nilai SNR sebesar 8 dB dengan jarak antar sensor yang seragam.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Sensor Array, DOA, BPD, Snapshot, SNR
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 25 Jul 2013 08:10
Last Modified: 25 Jul 2013 08:10
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3784

Actions (login required)

View Item View Item