Perancangan Perangkat Lunak Pembuka Program Aplikasi Komputer Melalui Pengenalan Suara

Endy, Anugrah ( 0322028 ) (2007) Perancangan Perangkat Lunak Pembuka Program Aplikasi Komputer Melalui Pengenalan Suara. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf - Accepted Version

Download (27Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf - Accepted Version

Download (25Kb) | Preview
[img] Text
Bab II.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (411Kb)
[img] Text
BAB III.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (232Kb)
[img] Text
BAB IV.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (146Kb)
[img] Text
BAB V.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (19Kb)
[img]
Preview
Text
COVER.pdf - Accepted Version

Download (64Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
Daftar Gambar.pdf - Accepted Version

Download (14Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
Daftar Isi.pdf - Accepted Version

Download (26Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR LAMPIRAN.pdf - Accepted Version

Download (5Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Accepted Version

Download (18Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN A.pdf - Accepted Version

Download (54Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN B.pdf - Accepted Version

Download (114Kb) | Preview

Abstract

Suara merupakan alat komunikasi yang esensial bagi manusia. Sistem pengenalan suara dapat diterapkan dalam berbagai bidang, seperti militer, telepon selular dsb. Sistem pengenalan yang dibuat dalam Tugas Akhir ini adalah memanfaatkan suara sebagai alat untuk membuka aplikasi komputer dengan menggunakan metode LPC (Linear Predictive Coding) sebagai pengolahan sinyal dan pengenalan suara digunakan metoda DTW (Dynamic Time Warping). Program dirancang dengan menggunakan MATLAB 7. Hasil pengujian dari realisasi perangkat lunak pembuka aplikasi komputer melalui pengenalan suara didapatkan rata-rata persentase keberhasilan sistem dalam mengenali kata untuk menjalankan panggilan aplikasi yang sesuai dengan referensi yang ditentukan adalah 64,44 % dan untuk menjalankan panggilan aplikasi yang tidak sesuai dengan referensi yang ditentukan adalah 29,10 %.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Pengenalan Suara, LPC, DTW
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 08 Jul 2013 08:32
Last Modified: 08 Jul 2013 08:32
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3724

Actions (login required)

View Item View Item