Endy, Anugrah ( 0322028 ) (2007) Perancangan Perangkat Lunak Pembuka Program Aplikasi Komputer Melalui Pengenalan Suara. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
ABSTRAK.pdf - Accepted Version Download (27Kb) | Preview |
|
|
Text
BAB I.pdf - Accepted Version Download (25Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Bab II.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (411Kb) |
|
|
Text
BAB III.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (232Kb) |
|
|
Text
BAB IV.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (146Kb) |
|
|
Text
BAB V.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (19Kb) |
|
|
Text
COVER.pdf - Accepted Version Download (64Kb) | Preview |
|
|
Text
Daftar Gambar.pdf - Accepted Version Download (14Kb) | Preview |
|
|
Text
Daftar Isi.pdf - Accepted Version Download (26Kb) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Download (5Kb) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Accepted Version Download (18Kb) | Preview |
|
|
Text
LAMPIRAN A.pdf - Accepted Version Download (54Kb) | Preview |
|
|
Text
LAMPIRAN B.pdf - Accepted Version Download (114Kb) | Preview |
Abstract
Suara merupakan alat komunikasi yang esensial bagi manusia. Sistem pengenalan suara dapat diterapkan dalam berbagai bidang, seperti militer, telepon selular dsb. Sistem pengenalan yang dibuat dalam Tugas Akhir ini adalah memanfaatkan suara sebagai alat untuk membuka aplikasi komputer dengan menggunakan metode LPC (Linear Predictive Coding) sebagai pengolahan sinyal dan pengenalan suara digunakan metoda DTW (Dynamic Time Warping). Program dirancang dengan menggunakan MATLAB 7. Hasil pengujian dari realisasi perangkat lunak pembuka aplikasi komputer melalui pengenalan suara didapatkan rata-rata persentase keberhasilan sistem dalam mengenali kata untuk menjalankan panggilan aplikasi yang sesuai dengan referensi yang ditentukan adalah 64,44 % dan untuk menjalankan panggilan aplikasi yang tidak sesuai dengan referensi yang ditentukan adalah 29,10 %.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pengenalan Suara, LPC, DTW |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 08 Jul 2013 08:32 |
| Last Modified: | 08 Jul 2013 08:32 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3724 |
Actions (login required)
 |
View Item |
