Perbandingan Dua Citra Hidung Menggunakan Parameter Jarak Dari Hidung Ke Dahi dan Ke Dagu, Jumlah Pixel, dan Sudut

Nugroho W., Inggar ( 0322179 ) (2008) Perbandingan Dua Citra Hidung Menggunakan Parameter Jarak Dari Hidung Ke Dahi dan Ke Dagu, Jumlah Pixel, dan Sudut. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
0322179_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (34Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0322179_Appendices.pdf - Accepted Version

Download (122Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0322179_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (11Kb) | Preview
[img] Text
0322179_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (179Kb)
[img] Text
0322179_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (487Kb)
[img] Text
0322179_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (71Kb)
[img]
Preview
Text
0322179_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (8Kb) | Preview
[img] Text
0322179_Cover.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (104Kb)
[img]
Preview
Text
0322179_References.pdf - Accepted Version

Download (12Kb) | Preview

Abstract

Metode pengenalan wajah untuk verifikasi dibagi menjadi 2 kategori utama. Kategori pertama yaitu melalui pendekatan secara holistik dan kategori yang kedua adalah pendekatan berdasarkan geometri. Dalam metode holistik, pengenalan wajah dilakukan dengan mewakilkan nilai intensitas pixel dari citra wajah. Sedangkan metode pendekatan secara geometri memperhitungkan ciri-ciri yang ada pada wajah seperti mata, hidung, dan mulut. Tugas akhir yang terdahulu telah membahas tentang mata, maka pada tugas akhir ini yang dibahas adalah hidung. Pada tugas akhir ini dibuat program untuk membandingkan dua citra hidung menggunakan metode penghitungan biner putih dan sudut serta jarak hidung ke dahi dan ke dagu. Semua citra yang akan dibandingkan diubah menjadi citra biner Pengujian dilakukan terhadap masing-masing metode dan terhadap metode gabungan. Diperoleh hasil bahwa metode biner putih tidak dapat diandalkan karena memiliki persentase FAR dan FRR yang cukup tinggi yaitu 33.33% dan 22.22%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Membandingkan Dua Citra Hidung, Citra Biner, Metode Geometri
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 03 Jul 2013 09:14
Last Modified: 03 Jul 2013 09:14
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3712

Actions (login required)

View Item View Item