Darmawan, Yudhi Yogaswara ( 0322165 ) (2008) Pencarian Nilai Threshold Dalam Teknik Segmentasi Citra Untuk Aplikasi Pendeteksi Kanker Trofoblas. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0322165_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (32Kb) | Preview |
|
|
Text
0322165_Appendices.pdf - Accepted Version Download (198Kb) | Preview |
|
|
Text
0322165_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (37Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0322165_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (713Kb) |
|
|
Text
0322165_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1875Kb) |
|
|
Text
0322165_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (47Kb) |
|
|
Text
0322165_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (13Kb) | Preview |
|
|
Text
0322165_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (33Kb) |
|
|
Text
0322165_References.pdf - Accepted Version Download (14Kb) | Preview |
Abstract
Penyakit Trofoblas Gestasional (PTG) adalah suatu kelompok (spektrum) penyakit, yang pada umumnya dimulai dengan suatu kegagalan kehamilan, terdiri dari MH (Mola Hidatodisa) yang jinak dan TTG (Tumour Trophoblast Gestational) yang ganas. Dari segi klinis, agar bisa membuat diagnosis yang cepat dan tepat, terapi yang efisien, yang pada gilirannya diharapkan dapat prognosis yang baik, diperlukan dukungan bioteknologi yang mutakhir. Segmentasi citra merupakan bagian dari proses pengolahan citra. Proses segmentasi citra ini lebih banyak merupakan suatu proses pra pengolahan pada sistem pengenalan objek dalam citra. Segmentasi citra (image segmentation) mempunyai arti membagi suatu citra menjadi wilayah-wilayah yang homogen berdasarkan kriteria keserupaan yang tertentu. Pada Tugas Akhir ini, akan dibahas bagaimana cara mendeteksi TTG yang cenderung berkembang menjadi kanker dengan menggunakan teknik segmentasi citra. Teknik segmentasi citra ini meliputi pemisahan objek dari latar belakangnya. Dengan mengacu bahwa objek adalah sel kanker, atau pembuluh darah yang tak lazim, kemudian dianalisis sesuai dengan ciri-ciri yang telah diketahui. Dengan menggunakan cara pencarian nilai threshold yang tepat, maka pada 10 kasus trofolas, keakuratan dapat diperoleh hingga 90% pada nilai threshold 55 dan 60.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Segmentasi Citra, Pengolahan Citra Digital, Deteksi Kanker Trofoblas |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 02 Jul 2013 09:10 |
| Last Modified: | 02 Jul 2013 09:10 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3703 |
Actions (login required)
 |
View Item |
