Perbandingan Estimasi Selubung Spektral Dari Bunyi Voiced Menggunakan Metode Auto-Regressive (AR) Dengan Weighted Least Square (WLS)

Bogerson, ( 0322076 ) (2010) Perbandingan Estimasi Selubung Spektral Dari Bunyi Voiced Menggunakan Metode Auto-Regressive (AR) Dengan Weighted Least Square (WLS). Other thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
0322076_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (109Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0322076_Appendices.pdf - Accepted Version

Download (154Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0322076_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (41Kb) | Preview
[img] Text
0322076_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (447Kb)
[img] Text
0322076_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (158Kb)
[img] Text
0322076_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (154Kb)
[img]
Preview
Text
0322076_Cover.pdf - Accepted Version

Download (69Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0322076_References.pdf - Accepted Version

Download (49Kb) | Preview

Abstract

Estimasi dari selubung spektral (spectral envelope) adalah salah satu tahap awal yang sangat penting dalam proses bunyi voiced dan proses audio. Estimasi dari selubung spektral dapat juga digunakan untuk membedakan bunyi voiced (voiced sound) dengan bunyi bukan voiced (unvoiced). Pembedaan antara bunyi voiced dengan bunyi bukan voiced ini dapat meningkatkan kualitas dari bunyi voiced dan audio. Untuk meningkatkan kualitas bunyi voiced, maka digunakan berbagai metode pemrosesan sinyal. Salah satu metode yang dipakai untuk meningkatkan kualitas bunyi voiced adalah metode Auto-Regressive (AR) dan metode Weighted Least Square (WLS). Kedua metoda ini dapat menentukan estimasi selubung spektral dari bunyi voiced yang akan diproses dan menentukan batasan-batasan suatu sinyal dapat dianggap sebagai bunyi voiced. Pada Tugas Akhir ini diuraikan sistem perbandingan estimasi selubung spektral dari bunyi voiced menggunakan metode Auto-Regressive (AR) dengan Weighted Least Square (WLS). Sinyal suara yang digunakan sebagai input merupakan rekaman suara dari manusia. Hasil simulasi yang didapatkan berupa plot sinyal suara yang menunjukkan perbandingan estimasi selubung spektral dari bunyi voiced menggunakan metode Auto-Regressive atau yang sering juga disebut dengan Linear Predictive Coding (LPC) dengan Weighted Least Square (WLS).

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Estimasi Selubung Spektral, Auto-Regressive, Weighted Least Square (WLS)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 07 May 2013 09:23
Last Modified: 07 May 2013 09:23
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3394

Actions (login required)

View Item View Item