Khoerniawan, Lucky ( 0222104 ) (2010) Kompresi Citra Menggunakan Independent Component Analysis (ICA). Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0222104_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (65Kb) | Preview |
|
|
Text
0222104_Appendices.pdf - Accepted Version Download (108Kb) | Preview |
|
|
Text
0222104_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (25Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0222104_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (372Kb) |
|
|
Text
0222104_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (312Kb) |
|
|
Text
0222104_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (325Kb) |
|
|
Text
0222104_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (17Kb) | Preview |
|
|
Text
0222104_Cover.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (46Kb) |
|
|
Text
0222104_References.pdf - Accepted Version Download (45Kb) | Preview |
Abstract
Ukuran media penyimpanan data yang terbatas dan kebutuhan waktu transfer data yang cepat merupakan suatu masalah yang dihadapi dalam menyimpan dan mentransfer data. Data yang berukuran besar akan membutuhkan ruang penyimpanan yang besar, dan akan membutuhkan waktu yang lebih lama apabila ditransmisikan dalam jaringan komputer. Salah satu jenis file yang paling banyak membutuhkan proses kompresi adalah file citra. Kompresi merupakan salah satu cara yang dapat digunakan untuk memperkecil ukuran data, sehingga dapat membantu mengefisienkan penggunaan ruang media penyimpanan data dan mempercepat waktu transfer data. Teknik dan algoritma kompresi dapat digunakan untuk menciptakan file duplikat dari citra asli dengan format yang berbeda tetapi dengan ukuran yang lebih kecil. Untuk melakukan kompresi citra terdapat cukup banyak metode yang dapat digunakan, salah satu cara kompresi citra adalah menggunakan Independent Component Analysis (ICA). Dalam kompresi menggunakan ICA, matriks citra akan diubah menggunakan Matching Pursuit (MP) dan hasilnya berupa matriks yang non-gaussian. Hal ini yang mendasari mengapa ICA dapat digunakan untuk kompresi citra. Kompresi dengan metoda ICA menghasilkan pengurangan jumlah bit dalam tiap piksel citra. Kualitas hasil dari kompresi cukup baik dilihat dari perbandingan citra kompresi dengan citra asli, terutama untuk citra natural yang memiliki matriks super-gaussian.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Independent Component Analysis, Kompresi Citra, Matching Pursuit |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 01 May 2013 10:11 |
| Last Modified: | 01 May 2013 10:11 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3343 |
Actions (login required)
 |
View Item |
