Peningkatan Kualitas Sinyal Suara Menggunakan Filter Digital Adaptif Dengan Algoritma Least Mean Square (LMS)

Andrie, Ferdian ( 0022169 ) (2008) Peningkatan Kualitas Sinyal Suara Menggunakan Filter Digital Adaptif Dengan Algoritma Least Mean Square (LMS). Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

Preview	Text 0022169_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (94Kb) | Preview
Preview	Text 0022169_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (85Kb) | Preview
	Text 0022169_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (310Kb)
	Text 0022169_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (126Kb)
	Text 0022169_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (114Kb)
Preview	Text 0022169_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (63Kb) | Preview
Preview	Text 0022169_Cover.pdf Download (138Kb) | Preview
Preview	Text 0022169_References.pdf - Accepted Version Download (72Kb) | Preview

Abstract

Pada sistem komunikasi telepon yang umum, sinyal suara biasanya dibatasi pada pita frekuensi antara 300 – 3400 Hz (narrowband speech). Akibat pembatasan pita frekuensi ini, maka sinyal suara yang memiliki frekuensi antara 50-7000 Hz (wideband speech) ada yang terpotong, sehingga kualitas sinyal suara yang diperoleh menurun. Olehkarena itu sangat dibutuhkan peningkatan kualitas sinyal suara. Ada beberapa pendekatan untuk mendapatkan kualitas suara yang lebih baik. Pertama, dengan menggunakan equalizer untuk mengkompensasi penurunan kualitas sinyal akibat pembatasan pita frekuensi. Cara ini memiliki konfigurasi yang sederhana, tetapi sangat sensitif terhadap noise. Kedua, dengan membentuk sinyal suara wideband dari sinyal suara narrowband menggunakan code book mapping dengan kuantisasi vektor. Metode ini sangat baik, tetapi memiliki delay dalam pentransmisian. Dalam Tugas Akhir ini peningkatan kualitas sinyal suara didapat dengan menggunakan filter digital adaptif dengan algoritma Least Mean Square (LMS). Beradasarkan hasil pengujian secara objektif, untuk jumlah sampel yang tetap pada setiap updating koefisien filter, semakin besar orde filter akan menurunkan nilai delta SNR, sehingga kualitas sinyal suara rekontruksi kurang baik. Sedangkan untuk orde filter yang tetap, maka semakin banyak jumlah sampel yang dipakai untuk meng-update koefisien filter akan meningkatkan nilai delta SNR. Selain itu berdasarkan hasil pengujian secara subjektif terhadap sinyal suara rekontruksi diperoleh nilai Mean Opinion Score (MOS) rata-rata di atas 3,5.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Suara, Filter Digital Adaptif, Least Mean Square
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Perpustakaan Maranatha
Date Deposited:	29 Apr 2013 10:28
Last Modified:	05 Mar 2018 05:17
URI:	http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3307

Actions (login required)

View Item