Murti, Dahana Tri ( 0022103 ) (2008) Pengujian Kompresi Pada Gambar Peta Berwarna Menggunakan Pemodelan Context Tree. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
0022103_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (24Kb) | Preview |
|
|
Text
0022103_Appendices.pdf - Accepted Version Download (85Kb) | Preview |
|
|
Text
0022103_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (25Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
0022103_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (241Kb) |
|
|
Text
0022103_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (103Kb) |
|
|
Text
0022103_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (185Kb) |
|
|
Text
0022103_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (11Kb) | Preview |
|
|
Text
0022103_Cover.pdf Download (53Kb) | Preview |
|
|
Text
0022103_References.pdf - Accepted Version Download (11Kb) | Preview |
Abstract
Saat ini proses pertukaran informasi menjadi sangat mudah seiring perkembangan teknologi yang pesat. Hal ini mampu menyatukan berbagai individu dari seluruh dunia tanpa mengenal waktu dan tempat.Hal ini dimungkinkan karena adanya teknologi kompresi. Kompresi memiliki peranan yang penting untuk menghadapi masalah dalam hal pengiriman data. Hasil lossless kompresi yang nyata pada peta berwarna telah didapat dengan membagi peta berwarna ke dalam lapisan-lapisan dan dengan kompresi lapisan-lapisan binary secara terpisah menggunakan optimasi pemodelan context tree yang memanfaatkan hubungan antar lapisan.Walaupun penggunaan abjat binary menyerderhanakan susunan context tree dan mengeksploitasi ketergantungan bagian dengan efisien, diharapkan bahwa hasil yang setara atau lebih baik akan didapat dengan operasi langsung pada citra berwarna tanpa pemisahan lapisan. Dalam Tugas Akhir ini, tahap pertama dibuat n-ary context tree dengan menyusun pohon yang lengkap sampai ke kedalaman yang telah ditentukan, langkah berikutnya membuang node-node yang tidak memberikan perbaikan kompresi. Berdasarkan dari hasil pengujian, pengaruh ukuran gambar dan warna sangat berpengaruh terhadap bit rate (bit per piksel). Semakin kecil ukuran gambar dan jumlah warna bit rate makin kecil . Pengaruh pengurangan terhadap ukuran gambar dan warna lebih baik dibandingkan Piecewise constant (PWC) dan Multilayer binary context tree (MCT).
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Context Tree, Pemotongan, Peta Berwarna, Kompres |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 29 Apr 2013 09:23 |
| Last Modified: | 05 Mar 2018 05:01 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3298 |
Actions (login required)
 |
View Item |
