Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Eigenface

Irianto, Franky ( 0022009 ) (2006) Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Eigenface. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

[img]
Preview
Text
0022009_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version

Download (464Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0022009_Appendices.pdf - Accepted Version

Download (209Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0022009_Chapter1.pdf - Accepted Version

Download (296Kb) | Preview
[img] Text
0022009_Chapter2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (606Kb)
[img] Text
0022009_Chapter3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (771Kb)
[img] Text
0022009_Chapter4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (2925Kb)
[img]
Preview
Text
0022009_Conclusion.pdf - Accepted Version

Download (75Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0022009_Cover.pdf

Download (167Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
0022009_References.pdf - Accepted Version

Download (52Kb) | Preview

Abstract

Dalam laporan tugas akhir ini dijelaskan mengenai suatu sistem pengenal identitas manusia dengan menggunakan wajah sebagai pengenalnya, atau yang lebih dikenal dengan Face Recognition. Tujuan dari sistem yang dibuat adalah untuk menentukan sebuah citra apakah berupa wajah atau tidak. Metode Face Recognition yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah metode eigenface yang diperkenalkan oleh Turk dan Pentland (1991) yang menggunakan teknik PCA (Principal Component Analysis) yang dikembangkan oleh Kirby dan Sirovich (1987). Sistem yang dibuat dalam tugas akhir ini dibagi ke dalam dua modul utama, yaitu konstruksi eigenface dan pengenalan. Dalam modul pertama dibentuk suatu set eigenface dari suatu training set dan dihitung bobotnya masing-masing. Pada modul kedua dilakukan proses pengenalan dengan cara memproyeksikan gambar masukan terhadap eigenface atau menghitung jarak euklidis minimumnya dari masing-masing input terhadap eigenface yang telah dibentuk. Pengujian dilakukan dengan input gambar wajah yang terdapat pada training set dengan input gambar wajah tidak dikenal, dan bukan wajah. Hasil pengamatan yang didapat adalah bahwa jarak euklidis maksimum untuk suatu wajah kira-kira 15000 dan jarak euklidis minimumnya adalah di sekitar 11000.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Perpustakaan Maranatha
Date Deposited: 26 Apr 2013 10:22
Last Modified: 05 Mar 2018 04:52
URI: http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3288

Actions (login required)

View Item View Item