Pendeteksian Gambar Wajah Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Berarsitektur Multilayer Perceptron

Sitepu, Anthony ( 9822099 ) (2008) Pendeteksian Gambar Wajah Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Berarsitektur Multilayer Perceptron. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.

Preview	Text 9822099_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (26Kb) | Preview
Preview	Text 9822099_Appendices.pdf - Accepted Version Download (1598Kb) | Preview
Preview	Text 9822099_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (13Kb) | Preview
	Text 9822099_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (334Kb)
	Text 9822099_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (245Kb)
	Text 9822099_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (318Kb)
Preview	Text 9822099_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (8Kb) | Preview
Preview	Text 9822099_Cover.pdf Download (29Kb) | Preview
Preview	Text 9822099_References.pdf - Accepted Version Download (10Kb) | Preview

Abstract

Pendeteksian gambar wajah (face detection) adalah salah satu tahap awal yang sangat penting dalam sistem pengenalan wajah (face recognition) yang digunakan dalam identifikasi biometrik. Deteksi wajah juga dapat digunakan untuk pencarian atau pengindeksan data wajah dari citra atau video yang berisi wajah dengan berbagai ukuran, posisi, dan latar belakang. Sistem pendeteksian gambar wajah memperoleh kemampuan deteksinya dengan cara belajar dari contoh (learning by examples). Tahap pendeteksian wajah dapat dibagi dalam dua langkah. Langkah pertama adalah mengklasifikasikan, dengan mengambil sembarang citra sebagai input untuk menghasilkan output berupa bilangan biner yang mengindikasikan keberadaan gambar wajah pada citra. Langkah kedua adalah melakukan pemeriksaan terhadap seluruh gambar yang berpotensi sebagai gambar wajah pada citra. Output merupakan lokasi pada citra yang diperkirakan merupakan lokasi setiap gambar wajah. Pada Tugas Akhir ini diuraikan sistem pendeteksian gambar wajah menggunakan jaringan syaraf tiruan multilayer perceptron. Berdasarkan hasil percobaan yang dilakukan, sistem pendeteksian wajah menggunakan jaringan saraf tiruan berarsitektur multilayer perceptron memiliki tingkat keberasilan pendeteksian sebesar 78%.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Pendeteksian Gambar Wajah, Neural Network, Multilayer Perceptron
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Perpustakaan Maranatha
Date Deposited:	26 Apr 2013 09:04
Last Modified:	05 Mar 2018 03:18
URI:	http://repository.maranatha.edu/id/eprint/3280

Actions (login required)

View Item