Segmentasi dan Pembentukan Model Regresi Nasabah Berbasis Analisis Recency, Frequency dan Monetary

Octavianus, Ronaldo Cristover and Toba, Hapnes and Suteja, Bernard Renaldy (2022) Segmentasi dan Pembentukan Model Regresi Nasabah Berbasis Analisis Recency, Frequency dan Monetary. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 8 (2). pp. 474-484. ISSN 2443-2229

	Text 2022- Segmentasi dan Pembentukan Model Regresi Nasabah_Lengkap.pdf Download (2220Kb)
	Text 15. Turnitin_Segmentasi.pdf Download (2195Kb)

Abstract

Di masa pandemi ini, peningkatan jumlah nasabah suatu perusahaan sekuritas meningkat cukup tinggi. Hal tersebut mengharuskan perusahaan sekuritas untuk melakukan analisis terkait data nasabah sekuritas terhadap data transaksi agar perusahaan tersebut dapat mengetahui segmentasi dari nasabah yang sudah terdaftar dan juga agar perusahaan dapat memprediksi terkait pola transaksi dari nasabah yang ada di perusahaan tersebut. Dalam melakukan pengolahan data transaksi dapat menggunakan model RFM (Recency, Frequency, Monetary) sebagai cara untuk pengelompokan nasabah sesuai dengan nilai bisnis yang dimiliki. Setelah melakukan pemodelan dengan menggunakan RFM , data yang tersebut dilakukan Clustering dengan menggunakan algoritma K-Means untuk mengetahui segmentasi yang ada dalam model RFM dalam setiap kelompoknya. Model RFM yang sudah dilakukan clustering akan menghasilkan suatu segmen-segmen berdasarkan kelompok RFM. Pada data tersebut dilakukan proses analisis regresi linier dimana pada setiap kelompok dan segmen dianalisis dan diprediksi terkait variabel�variabel seperti recency, monetary dan frequency. Hasil dari pengelompokan data, segmentasi pelanggan dan juga prediksi dengan regresi linier ini dapat menjadi salah satu acuan perusahaan untuk membuat suatu keputusan bisnis. Dari proses regresi linier yang dilakukan atas atribut-atribut RFM, dihasilkan suatu prediksi nilai moneter dari nilai recency yang sudah ada dan juga dapat diketahui nilai moneter dari frequency dengan tingkat error yang cukup baik.

Item Type:	Article
Contributors:	Contribution Contributors NIDN/NIDK Email UNSPECIFIED Octavianus, Ronaldo Cristover UNSPECIFIED UNSPECIFIED UNSPECIFIED Toba, Hapnes UNSPECIFIED UNSPECIFIED UNSPECIFIED Suteja, Bernard Renaldy UNSPECIFIED UNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords:	Frequency; Monetary; Recency; Regresi Linier; Segmentasi Pelanggan.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Perpustakaan Maranatha
Date Deposited:	09 Nov 2023 06:30
Last Modified:	09 Nov 2023 06:30
URI:	http://repository.maranatha.edu/id/eprint/32227

Actions (login required)

View Item