Arifin, Ariel Rahmansyah ( 1422030 ) (2021) Pengukuran Panjang Retakan Permukaan Dinding Pada Suatu Citra Digital Dengan Metoda Jarak Antar Pixel. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
1422034_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (104Kb) | Preview |
|
|
Text
1422034_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (106Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1422034_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1029Kb) |
|
|
Text
1422034_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (363Kb) |
|
|
Text
1422034_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (401Kb) |
|
|
Text
1422034_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (44Kb) | Preview |
|
|
Text
1422034_Cover.pdf - Accepted Version Download (184Kb) | Preview |
|
|
Text
1422034_References.pdf - Accepted Version Download (106Kb) | Preview |
Abstract
Retakan pada dinding gedung merupakan salah satu tanda adanya kerusakan. Ukuran panjang retakan dapat memberi informasi untuk menentukan tindakan lebih lanjut yang perlu dilakukan. Diperlukan sebuah alat yang sederhana untuk mempermudah mendeteksi retakan dan mengukur panjang retakan pada gedung agar dapat dilakukan perawatan lebih lanjut. Dalam Tugas Akhir ini sebuah Single board computer Raspberry Pi 3, digabungkan dengan kamera Raspberry Pi Rev 1.3 digunakan untuk mengolah dan mendeteksi retakan dalam bentuk gambar. Metode Haar Cascade Classifier digunakan untuk objek deteksi. Metode jarak antar pixel digunakan untuk mengukur panjang retakan pada permukaan dinding dengan memanfaatkan Lookup Table. Proses pengujian dilakukan dengan mendeteksi dan mengukur panjang retakan dari 20 sampel retakan, yaitu 10 sampel retakan vertikal dan 10 sampel retakan horizontal. Masing-masing sampel diuji dengan 7 jarak yang berbeda yaitu 50 cm, 75 cm, 100 cm, 125 cm, 150 cm, 175 cm, dan 200 cm. Untuk jenis gambar retakan vertikal, hasil terbaik ada pada sampel 1 dengan jarak 100 cm dengan nilai error 0.3%, dan terendah pada sampel 6 dan 8 jarak 200 cm dengan nilai error 42.8%. Untuk jenis gambar retakan horizontal, hasil terbaik ada pada sampel 7 jarak 75 cm dengan nilai error 0.0% dan terendah pada sampel 2 jarak 75 cm dengan nilai error 41.8%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Raspberry Pi 3, Kamera Raspberry Pi Rev 1.3, Haar Cascade, Lookup Table, jarak antar pixel, retakan, dinding |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 22 Sep 2022 04:24 |
| Last Modified: | 22 Sep 2022 04:24 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/30481 |
Actions (login required)
 |
View Item |
