Azis, Farhah Aqmarina (1522040) (2020) Perbandingan Hasil Segmentasi Citra Ct Tumor Paru-Paru Antara Metode Deteksi Tepi Sobel Dan Canny. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
1522040_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (213Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1522040_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (106Kb) |
|
|
Text
1522040_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (98Kb) | Preview |
|
|
Text
1522040_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (410Kb) |
|
|
Text
1522040_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (151Kb) |
|
|
Text
1522040_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (592Kb) |
|
|
Text
1522040_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (62Kb) | Preview |
|
|
Text
1522040_Cover.pdf - Accepted Version Download (161Kb) | Preview |
|
|
Text
1522040_References.pdf - Accepted Version Download (157Kb) | Preview |
Abstract
Buruknya kualitas makanan yang dikonsumsi dan pencemaran lingkungan yang meningkat menjadi penyebab utama terjadinya tumor paru-paru, sehingga sangat penting untuk mendeteksi tumor sejak dini agar membantu proses analisis pengobatan tahap awal. Proses pencitraan pada citra medis diperlukan untuk membantu deteksi dini secara non-invasif. Segmentasi adalah proses pengolahan citra yang berfungsi untuk mempartisi sebuah citra menjadi beberapa wilayah. Dengan bantuan segmentasi pada citra CT tumor paru-paru dapat membantu ahli medis dalam mengamati perubahan ukuran tumor paru-paru. Sayangnya, pada citra medis seperti citra CT tumor paru-paru masih ditemukan gangguan seperti Gaussian dan salt and pepper noise yang akan menurunkan kontras gambar dan menurunkan hasil segmentasi. Pada Tugas Akhir ini dibuat penelitian pengaruh deteksi tepi menggunakan algoritma Sobel dan Canny terhadap segmentasi citra CT tumor paru-paru. Proses dilakukan dengan menerapkan deteksi tepi antara Sobel dan Canny pada citra input, setelah itu dilakukan ekstraksi ciri dengan filter gabor yang kemudian dilakukan proses segmentasi dengan metode thresholding. dengan harapan penelitian ini dapat membantu para ahli medis dalam menganalisis citra CT tumor paru-paru agar dapat memberikan solusi terbaik untuk pengobatan tahap awal dan dapat memberikan solusi untuk mengurangi dampak dari tumor tersebut. Tingkat kemiripan antara hasil segmentasi dengan ground truth dihitung menggunakan Dice Similarity Coefficient (DSC). Berdasarkan besarnya nilai DSC yang didapat pada penelitian ini menunjukan bahwa metode deteksi tepi Canny lebih baik digunakan sebagai pre-processing untuk segmentasi citra CT tumor paru-paru dibandingkan dengan metode Sobel.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Citra medis, Segmentasi, Filter Gabor, deteksi tepi, Dice Similarity coefficient (DSC) |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 15 Feb 2022 02:24 |
| Last Modified: | 15 Feb 2022 02:24 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/29870 |
Actions (login required)
 |
View Item |
