Cahyasaputra, Bobby (1522032) (2020) Perbandingan Perbaikan Kualitas Citra Dengan Metode Intensity Adjustment, Histogram Equalization, Dan Adaptive Histogram Equalization. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
1522032_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (252Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1522032_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (134Kb) |
|
|
Text
1522032_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (238Kb) | Preview |
|
|
Text
1522032_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (434Kb) |
|
|
Text
1522032_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (692Kb) |
|
|
Text
1522032_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1360Kb) |
|
|
Text
1522032_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (170Kb) | Preview |
|
|
Text
1522032_Cover.pdf - Accepted Version Download (1389Kb) | Preview |
|
|
Text
1522032_References.pdf - Accepted Version Download (199Kb) | Preview |
Abstract
Dalam menganalisis kejelasan kontras sebuah citra menjadi faktor penting dalam memperoleh informasi dari citra tersebut. Untuk itu diperlukan perbaikan kualitas citra terutama pada citra dengan kontras yang buruk seperti citra medis CT. Dalam melakukan perbandingan hasil perbaikan kualitas citra dilakukan penilaian kualitas bersifat subjektif dari setiap hasil perbaikan kualitas. Tugas Akhir ini dibuat untuk membandingkan hasil dari tiga metode perbaikan kualitas citra yaitu Intensity Adjustment, Histogram Equalization, dan Adaptive Histogram Equalization secara subjektif. Perbandingan hasil kualitas citra dilakukan dengan mengambil data citra CT paru-paru pada database TCIA lalu memperbaiki kualitas citra tersebut dengan metode Intensity Adjustment, Histogram Equalization, dan Adaptive Histogram Equalization menggunakan program MATLAB. Hasil dari perbaikan kualitas tersebut dimasukkan ke dalam survei yang akan diamati oleh setiap responden dan diberikan penilaian berdasarkan tingkat kejelasannya. Setelah dilakukannya survei tersebut, diperoleh data dari 85 reponden berupa grafik batang yang menujukkan penilaian pada masing-masing metode di setiap subjek. Dengan data tersebut dapat diperoleh rata-rata penilaian secara subjektif pada hasil perbaikan kualitas di setiap metode. Semakin tinggi Mean Score Opinion dari metode tersebut menunjukkan semakin baik hasil dari perbaikan kualitas citra tersebut. Setelah dilakukan perbandingan hasil perbaikan kualitas citra ini dapat diketahui metode mana yang lebih baik dalam memperbaiki kualitas citra dengan kontras buruk. Metode Adaptive Histogram Equalization menunjukkan hasil yang lebih baik dibandingkan kedua metode perbaikan kualitas citra lainnya. Dari hasil Tugas Akhir ini diharapkan dapat membantu para ahli medis dalam menganalisis penyakit pada citra yang memiliki kontras buruk seperti citra CT, sehingga dapat menentukan tindakan pengobatan yang tepat dalam proses penyembuhan.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | kontras, perbaikan kualitas citra, Intensity Adjustment, Histogram Equalization, Adaptive Histogram Equalization, subjektif, survei. |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 15 Feb 2022 02:06 |
| Last Modified: | 15 Feb 2022 02:06 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/29865 |
Actions (login required)
 |
View Item |
