Apsari, Diannira Sasri (1522002) (2020) Implementasi Pencocokan Titik Ciri Untuk Menentukan Lokasi Pankreas Menggunakan Algoritma Surf. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
1522002_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (135Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1522002_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (99Kb) |
|
|
Text
1522002_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (74Kb) | Preview |
|
|
Text
1522002_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (701Kb) |
|
|
Text
1522002_Chapter3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (136Kb) |
|
|
Text
1522002_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (914Kb) |
|
|
Text
1522002_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (42Kb) | Preview |
|
|
Text
1522002_Cover.pdf - Accepted Version Download (206Kb) | Preview |
|
|
Text
1522002_References.pdf - Accepted Version Download (134Kb) | Preview |
Abstract
Perkembangan citra medis selama tiga dekade terakhir mengalami peningkatan yang signifikan termasuk menggambarkan suatu citra medis secara volumetrik (visualisasi volumetrik). Pada tahap visualisasi volumetrik 3D dibutuhkan proses pencitraan seperti deteksi objek, kuantifikasi, dan teknik enhancement yang diperlukan dalam diagnosis dan pengenalan citra secara otomatis. Deteksi objek adalah suatu proses untuk mentedeksi satu atau beberapa objek dari keseluruhan citra berdasarkan sekumpulan kelompok atau kelas objek (object class) yang ada. Tujuan detektor objek adalah menemukan semua informasi objek dari satu atau beberapa kelas objek tertentu. Salah satu informasi penting dalam deteksi objek yaitu lokasi dari objek tersebut. Proses untuk menentukan lokasi objek biasa disebut object localization, yaitu proses untuk menentukan lokasi suatu objek dari keseluruhan citra secara akurat. Proses localization objek berguna untuk mempermudah para ahli medis dalam menganalisis citra medis. Dalam Tugas Akhir ini akan direalisasikan perangkat lunak menggunakan MATLAB R2019b untuk menentukan lokasi pankreas dari citra CT abdomen menggunakan metode pencocokan titik ciri menggunakan algoritma SURF. Metode ini didasarkan pada perbandingan dan analisis korespondensi titik antara citra target dengan citra referensi dan terdiri dari 3 tahap utama, yaitu ekstraksi ciri (feature extraction), deskripsi ciri (feature description), dan pencocokan ciri (feature matching). Database yang digunakan dalam Tugas Akhir ini yaitu The National Institutes of Health Clinical Center (NIH) Pankreas CT. Pengujian dilakukan terhadap citra CT abdomen dari 5 subjek berbeda. Terdapat 2 citra input yaitu citra referensi dan citra target. Kedua citra input tersebut kemudian diproses dan dijadikan input untuk tahap selanjutnya yaitu proses deteksi titik ciri. Proses deteksi titik ciri bertujuan untuk mendeteksi informasi atau ciri tertentu yang terdapat pada kedua citra input. Output dari proses deteksi titik ciri, kemudian dievaluasi dengan mengukur kempiripan (similitary) antara citra referensi dengan citra target menggunakan dice srensen coefficient (DSC). Perhitungan DSC tersebut kemudian menjadi tolok ukur akurasi hasil yang diperoleh. Nilai rata-rata DSC secara keseluruhan sebesar 0.7063, sehingga persentase keberhasilan proses menentukan lokasi pankreas berdasarkan nilai DSC sebesar 70,63%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Citra medis CT, deteksi objek, menentukan lokasi objek, pencocokan titik ciri, Dice SØrensen Coefficient (DSC). |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 10 Feb 2022 04:48 |
| Last Modified: | 10 Feb 2022 04:48 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/29806 |
Actions (login required)
 |
View Item |
