Martin, Yosua(1422045) (2020) Perancangan Alat Penerjemah Bahasa Isyarat Tangan Berbasis Raspberry Pi. Undergraduate thesis, Universitas Kristen Maranatha.
|
Text
1422045_Abstract_TOC.pdf - Accepted Version Download (69Kb) | Preview |
|
![[img]](http://repository.maranatha.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1422045_Appendices.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (2443Kb) |
|
|
Text
1422045_Chapter1.pdf - Accepted Version Download (149Kb) | Preview |
|
|
Text
1422045_Chapter2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (1277Kb) |
|
|
Text
1422045_Chapter3.pdf Restricted to Registered users only Download (355Kb) |
|
|
Text
1422045_Chapter4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (730Kb) |
|
|
Text
1422045_Conclusion.pdf - Accepted Version Download (38Kb) | Preview |
|
|
Text
1422045_Cover.pdf - Accepted Version Download (264Kb) | Preview |
|
|
Text
1422045_References.pdf - Accepted Version Download (38Kb) | Preview |
Abstract
Masyarakat tuna rungu pada umumnya menggunakan bahasa isyarat sebagai alat komunikasi utamanya. Tetapi cara komunikasi ini sering menyulitkan atau membatasi komunikasi dengan orang yang normal. Sistem yang umum digunakan di Indonesia adalah Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI). Untuk mengatasi keterbatasan ini, diperlukan suatu alat penerjemah SIBI elektronik sehingga memudahkan masyarakat umum berkomunikasi dengan penderita tuna rungu. Komputer yang digunakan pada tugas akhir ini adalah single board computer Raspberry Pi. Alasan penggunaan Raspberry Pi dalam tugas akhir ini adalah kemudahan instalasi bahasa pemrograman Python dan OpenCV.Perancangan dimulai dengan mengambil citra yang akan dijadikan image positif, dimana satu gestur diambil 6 citra sebagai sampel gestur tersebut. Proses crop dan resize dilakukan pada citra tersebut menghasilkan 20 citra positif. 1000 citra yang bukan sampel gestur diambil sebagai citra negatif. Citra positif dan negatif tersebut diproses menggunakan program Haar Cascade Classifier yang menghasilkan library berformat xml, yang dapat dimanfaatkan dalam program pengenalan gestur berbentuk video. Pada Tugas akhir ini perangkat akan diujikan terhadap 7 responden. 15 jenis gestur akan diperagakan sebanyak 10 kali oleh masing-masing responden. 4 responden memperagakan 4 jenis gestur dengan library disatukan. Persentase keberhasilan alat penerjemah bahasa isyarat memiliki range nilai antara 75% sampai dengan 100%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Isyarat Bahasa Indonesia, Raspberry Pi, Camera, Haar Cascade Classifier, Python |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > 22 Electrical Engineering Department |
| Depositing User: | Perpustakaan Maranatha |
| Date Deposited: | 10 Feb 2022 04:43 |
| Last Modified: | 10 Feb 2022 04:43 |
| URI: | http://repository.maranatha.edu/id/eprint/29805 |
Actions (login required)
 |
View Item |
